Prof. Tiago Olivoto - Analisecast 006

Notas do episódio

Bem vindos ao quinto episódio do Analisecast, o podcast oficial da empresa Analise, e hoje vamos conversar com o Professor Tiago Olivoto. Tiago Olivoto é Técnico Agrícola pela Escola Estadual de Educação Básica Viadutos (2008), Engenheiro agrônomo pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2014), Mestre em Agronomia: Agricultura e Ambiente pela Universidade Federal de Santa Maria (2017) e Doutor em Agronomia com ênfase em Melhoramento Genético Vegetal e Experimentação Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2020). Tem experiência profissional como Técnico Agrícola (2008-2011), consultor técnico de vendas (2012-2013), na administração pública e gestão de pessoas (2014-2015), atuando como Secretário Municipal da Agricultura e Meio Ambiente no município de Cacique Doble-RS. Atualmente é Professor Substituto na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). É membro atuante da International Biometric Society (IBS) e integrante da comissão de Jovens Pesquisadores da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBras, (JP-RBras) representando os estados do RS, SC e PR. Atua também como revisor ad hoc em revistas científicas nacionais e internacionais. Exerce atividades de pesquisa relacionadas ao planejamento, condução e avaliação de experimentos com culturas anuais, com ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de métodos estatístico-experimentais para avaliação de ensaios multi-ambientes em melhoramento genético de plantas. Em seu Currículo, os termos mais frequentes na contextualização da produção científica são: análise de ensaios multi-ambientes, índices multivariados, intervalo de confiança para correlação, planejamento de experimentos, seleção indireta, interação genótipo-vs-ambiente, modelos mistos e parâmetros genéticos. Tem experiência com os softwares Gênes, GEA-R, R, SAS e SPSS. Desenvolveu os pacotes para software R metan (https://tiagoolivoto.github.io/metan/), voltado para a checagem, manipulação, análise e apresentação de dados de ensaios multi-ambientes e pliman (https://tiagoolivoto.github.io/pliman/) voltado para a análise de imagens de plantas.