Episódio 34: HEOR e digitalização dos dados em saúde

Notas do episódio

A proliferação da digitalização dos dados de saúde e o desenvolvimento de algoritmos que podem descobrir rapidamente (virtualmente no momento da coleta) tendências acionáveis, enquanto medindo os resultados de forma significativa, aumentará a aplicabilidade e o impacto dos métodos HEOR. Esta tendência significativa permitirá que os sistemas de saúde de aprendizagem venham à vanguarda. Tanto a Kaiser Permanente quanto a Geisinger Health Systems nos Estados Unidos são exemplos ativos de pesquisa integrada de redes de entrega que influenciam a prática e, por sua vez, a prática que influencia a pesquisa. A HEOR também pode ajudar a garantir abordagens mais sistemáticas, porém personalizáveis, para avaliação da saúde em diferentes partes do mundo. Há uma enorme variação na capacidade de tomada de decisão entre regiões destacada pelo pano de fundo dos desafios fiscais no LMIC. As regiões frequentemente mais necessitadas de ferramentas de tomada de decisão têm recursos limitados ou capacidade para desenvolver e executar esses tipos de análises. Essas regiões exigem uma revisão da mentalidade ao desenvolver a ótica, métodos e estratégias de comunicação em relação à tomada de decisão baseada em evidências, por exemplo, aplicando a framework de transparência, responsabilidade, participação, integridade, capacidade (TAPIC).