Anonimização de dados

Notas do episódio

O que é anonimização de dados? Você tem aprendido sobre a importância da privacidade na análise de dados. Agora, é hora de falar sobre anonimização de dados e quais tipos de dados devem ser anônimos. As Informações de identificação pessoal, ou PII, são informações que podem ser usadas sozinhas ou com outros dados para rastrear a identidade de uma pessoa. A anonimização de dados é o processo de proteger os dados privados ou confidenciais das pessoas, eliminando esse tipo de informação. Normalmente, a anonimização de dados envolve anulação, hashing ou mascaramento de informações pessoais, muitas vezes usando códigos de comprimento fixo para representar colunas de dados ou ocultando dados com valores alterados. Seu papel na anonimização de dados As organizações têm a responsabilidade de proteger seus dados e as informações pessoais que eles possam conter. Como analista de dados, espera-se que você entenda quais dados precisam ser anônimos, mas geralmente você não seria responsável pela sua própria anonimização de dados. Uma rara exceção pode ser se você trabalhar com uma cópia dos dados para fins de teste ou desenvolvimento. Nesse caso, pode ser necessário tornar os dados anônimos antes de trabalhar com eles. Quais tipos de dados devem ser anônimos? Os dados de saúde e financeiros são dois dos tipos de dados mais confidenciais. Esses setores dependem muito de técnicas de anonimização de dados. Afinal, os riscos são muito altos. É por isso que os dados nesses dois setores geralmente passam pela desidentificação, que é um processo usado para limpar os dados de todas as informações de identificação pessoal..... E muito mais. Ouça o podcast para mais!!