Como usar dados para melhorar a manutenção atualmente | DAPCAST #138

Notas do episódio

A digitalização da manutenção não começa pelo aplicativo, pelo dashboard ou pela inteligência artificial. Neste episódio do DAPCAST, Diego Correia, especialista em melhoria contínua dentro da Kimberly, fala sobre os desafios de aplicar digitalização, dados e inteligência artificial na manutenção industrial. A conversa mostra por que uma boa base de dados e registros confiáveis são fundamentais para transformar informações da manutenção em resultados. Também discutimos como evitar que a digitalização apenas transforme uma burocracia em outra. Durante o episódio, falamos sobre: ⚙️ Digitalização da manutenção 🤖 Inteligência artificial na manutenção 📊 Dados e registros confiáveis 🔧 Manutenção industrial 📱 Aplicativos para manutenção 🧠 Gestão do conhecimento técnico 📈 Confiabilidade e histórico de equipamentos 🏭 Transformação digital no chão de fábrica 📋 Documentação e rastreabilidade ⚡ Decisão baseada em dados Também discutimos um ponto importante: IA não deve substituir a decisão do profissional, mas pode ampliar sua capacidade quando trabalha com dados históricos e confiáveis da própria operação. O episódio ainda aborda como a falta de histórico e documentação pode tornar uma intervenção industrial muito mais arriscada, além da importância da coleta de dados e rastreabilidade durante transferências de máquinas. Se você trabalha com manutenção, engenharia, confiabilidade, automação, PCM ou melhoria contínua, este episódio traz uma visão prática sobre como transformar digitalização em ferramenta de trabalho — e não apenas em mais uma camada de burocracia. Inscreva-se no DAPCAST e acompanhe mais conteúdos sobre manutenção, engenharia, tecnologia e indústria. #ManutencaoIndustrial #DigitalizacaoIndustrial #InteligenciaArtificial #Industria40 #Confiabilidade #DAPCAST CAPÍTULOS 00:00 Por que empresas digitalizadas continuam apagando incêndios? 01:37 Digitalização e o hype da Indústria 4.0 02:49 Quando o excesso de dados atrapalha 03:41 Como simplificar as informações da manutenção 04:09 Merchandising — Hello Company 05:34 O maior erro ao colocar IA na manutenção 06:19 Por que registrar dados é tão importante? 06:47 Transformando registros da manutenção em informação 07:12 O problema de trabalhar com dados ruins 07:44 Dados ruins geram resultados ruins 09:19 Mecânica, eletrônica e digitalização 12:32 Como a IA pode apoiar o técnico de manutenção 13:18 IA como ferramenta, não substituição 14:26 Como usar histórico para melhorar decisões 14:52 IA aplicada à manutenção corretiva 16:05 O fim do “herói” da manutenção 16:59 Como equalizar o conhecimento da equipe 18:12 Digitalização e conhecimento técnico 19:14 O desafio da qualificação profissional 24:24 Digitalização não pode aumentar a burocracia 25:24 Quando digitalizar a burocracia não resolve 26:16 Como colocar a tecnologia na rotina da manutenção 27:04 O aplicativo que simplificou o registro de peças 27:53 Quando uma boa ferramenta não vira cultura 28:44 Como fazer a digitalização permanecer 29:28 Por onde começar a digitalização da manutenção? 30:17 O problema dos KPIs mal estruturados 31:15 IA vai substituir profissionais da manutenção? 31:54 Como a IA pode reduzir desperdícios 32:16 Engenharia Aplicada em Campo e capacitação 33:49 Especialização ou visão multidisciplinar? 35:21 O custo de uma intervenção sem histórico 36:17 Grupo DAP: desmontagem, montagem e transferência de máquinas 37:03 Rastreabilidade na transferência de máquinas 38:18 Documentação e modificações realizadas nos equipamentos 43:34 Como começar com um projeto piloto 44:03 A nova engenharia e a evolução da manutenção 45:00 Digitalização e novas formas de consumir conhecimento 45:35 Manutenção de Elite: RCM da teoria para a prática 46:34 Conhecimento e leitura na carreira industrial 47:47 Contatos e redes sociais 49:17 Encerramento do DAPCAST