Como Grafos de Contexto e Ontologias constroem agentes confiáveis - Data Hackers Podcast #127

Notas do episódio

Com a ascensão dos agentes autônomos, muitas empresas ainda enfrentam um desafio comum: resultados inconsistentes, difíceis de explicar e pouco confiáveis. Neste episódio, conversamos com Jesús Barrasa, AI Field CTO da Neo4j, e Eliézer Zarpelão, Sr. Solutions Engineer LATAM da Neo4j, sobre por que o contexto se tornou peça-chave para o sucesso da IA generativa. Exploramos como grafos de conhecimento, ontologias e Context Graphs ajudam a conectar dados, significado e negócios, criando agentes mais precisos, explicáveis e preparados para operar em produção. Uma conversa sobre o futuro da engenharia de contexto e o papel dos grafos na próxima geração de aplicações de IA. 🎧Acompanhe o episódio e descubra os desafios e oportunidades da construção de agentes inteligentes em escala.