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Scania coloca hipóteses à prova antes de escalar IA

A adoção de inteligência artificial começa com hipóteses claras, critérios de validação e capacidade de demonstrar valor para o negócio. Na Scania, essa abordagem orienta a evolução de iniciativas de digitalização, dados e IA. Neste episódio do DoTheMATH, Clayton Noronha, Head of Data and Enablement da Scania Group, explica como a empresa estrutura experimentos, identifica problemas de governança e avalia quais soluções estão preparadas para avançar em direção à produção. “Se eu tenho um pedaço de tecnologia que foi colocado ali e não é usado de uma maneira consistente, integrada no processo, é só uma sucata.” A conversa também aborda a governança de agentes de IA, a definição de responsabilidades, a segurança dos acessos e os critérios que permitem avaliar a adoção para além do consumo de tokens. Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios. Novos episódios toda quarta-feira. Apresentação Marcel Ghiraldini, CSO, MATH Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH Convidado Clayton Noronha, Head of Data Management, Digitalization & Innovation, Scania Group Capítulos 00:00 – Método científico e o contexto da Scania 03:21 – Democratização da inovação e dados confiáveis 07:32 – Governança de dados e problemas da operação 16:49 – Validação de hipóteses para escalar IA 24:46 – Responsabilidade e governança de agentes 28:25 – Segurança, autonomia e agentes em produção 35:35 – Adoção de IA e métricas de valor Para ouvir e seguir: 🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 🌐 https://math.group/