IA, Carreira e o novo dia a dia do Engenheiro de Dados

Notas do episódio

Em que momento a IA deixou de ser uma curiosidade e passou a mudar, de verdade, o jeito de trabalhar com dados? Neste episódio do Engenharia de Dados Cast, Lucas Tancredi recebe Rafael e os profissionais da DataShip Anthony Lucas e Vinícius para uma conversa sobre carreira, produtividade e o uso de IA no dia a dia. Anthony conta como conseguiu construir em menos de um mês um pipeline que, no modelo tradicional, poderia levar meses e exigir uma equipe inteira. Vinícius fala sobre sua experiência com Spec-Driven Development, usando reuniões, notas e requisitos como ponto de partida para desenvolver com mais velocidade e menos retrabalho. Rafael compartilha o que aprendeu em projetos de aceleração de IA com a Microsoft, inclusive assumindo tarefas que antes dependeriam de especialistas de áreas diferentes. A conversa também entra nas perguntas que muita gente da área já está fazendo: O que muda na carreira de quem trabalha com dados? Quais habilidades passam a valer mais? Como usar IA sem terceirizar o raciocínio? Até onde uma pessoa consegue chegar com agentes e bons processos? O que acontece com os times quando um profissional passa a executar o trabalho de vários papéis? Não tem papo de que a IA vai resolver tudo, nem previsão apocalíptica sobre o fim da profissão. Tem experiência real de quem já mudou o próprio workflow e está entendendo, na prática, onde a IA ajuda, onde ainda falha e por que saber trabalhar com ela está virando parte do ofício. Se você trabalha com engenharia de dados e ainda trata IA como algo para "ver depois", este episódio pode ser a sua virada de chave. Lucas Tancredi - Linkedin Rafael Rodrigues - Linkedin Antony Lucas - Linkedin Vinicius Peres - Linkedin Luan Moreno - Linkedin https://engenhariadadosacademy.com.br/ Engenharia de Dados Academy - Instagram