Entre Cases #23 Martins: Implementando Data Lake para recomendações B2B efetivas

Notas do episódio

Você está construindo arquiteturas de dados complexas que não entregam valor real ao negócio? Neste episódio, Pablo Freitas, Gerente de Data Science & AI, e Francisco Malaguth, Cientista de Dados na dti digital, compartilham como evoluíram de um simples Data Puddle para um Data Lake completo, aumentando as vendas com seu sistema de recomendação B2B. Descubra por que começar pequeno e crescer com base em resultados validados pode ser o caminho mais eficiente para implementar IA que realmente converte. Dê o play e ouça agora! Assuntos abordados: Data Puddle x Data Lake na prática; Sistemas de recomendação para atacado; Diferenças entre recomendações B2B e B2C; Arquitetura de dados evolutiva; Algoritmos de recomendação; Integração de dados de compras e navegação; Métricas de diversidade para recomendações; Testes A/B e resultados financeiros; Migração do on-premise para nuvem; Machine Learning em catálogos extensos; Apoio tecnológico à força de vendas Links importantes: Vagas disponíveis Newsletter Dúvidas? Nos mande pelo Linkedin Contato: entrechaves@dtidigital.com.br O Entre Chaves é uma iniciativa da dti digital, uma empresa WPP