Snippet #22 Federated Learning para treinar modelos com dados descentralizados

Notas do episódio

Seus melhores dados de treino estão presos em plataformas diferentes e bloqueados por regulação? Neste Snippet, recebemos Rafaela Milagres Moreira, Engenheira de Dados no WPP Research. Ela explica como o Federated Learning resolve esse impasse levando o modelo até os dados, em vez do contrário, e por que só as atualizações do modelo trafegam, nunca o dado bruto. Ela também comenta um estudo do WPP Research que mediu, no contexto de marketing, quanto de performance se perde frente a um modelo centralizado e se essa troca compensa. Dê o play e ouça agora! Assuntos abordados: O dilema dos dados; Dados descentralizados; Modelo até dados; Federated Learning; Rodadas de comunicação; Tradeoff de performance; Riscos de segurança. Artigos para se aprofundar: Multimodal Federated Learning Federated Learning Links importantes: Vagas disponíveis Newsletter Dúvidas? Nos mande pelo Linkedin Contato: entrechaves@dtidigital.com.br O Entre Chaves é uma iniciativa da dti digital, uma empresa WPP #dadosml