#54 - Teoria dos Jogos

Notas do episódio

A teoria dos jogos nasceu na economia, mas acaba dizendo muito sobre todas as relações humanas. Eu quis saber mais, talvez você também queira :) AGRADECIMENTOS: Amanda Gali Camila Galdi APOIE NOSSO CONTEÚDO :) Seja um assinante pelo picpay e tenha conteúdos exclusivos: @euqueriasaber Apoie com qualquer valor pontualmente pelo pix: 1894e5ab-cabd-44f1-931c-df0366032ca4 REFERÊNCIAS Entenda de uma vez o que é a teoria dos jogos: https://super.abril.com.br/comportamento/entenda-de-uma-vez-o-que-e-a-teoria-dos-jogos/ Teoria dos jogos: https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_jogos John von Neumann: https://pt.wikipedia.org/wiki/John_von_Neumann Minimax: https://pt.wikipedia.org/wiki/Minimax Game theory: https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory Teoria dos jogos (USP), SARTINI et. al: https://www.ime.usp.br/~rvicente/IntroTeoriaDosJogos.pdf Equilíbrio de Nash: https://pt.wikipedia.org/wiki/Equil%C3%ADbrio_de_Nash Nash Equilibrium: https://en.wikipedia.org/wiki/Nash_equilibrium John Forbes Nash Jr.: https://en.wikipedia.org/wiki/John_Forbes_Nash_Jr. Researches Into the Mathematical Principles of the Theory of Wealth, COURNOUT: https://www3.nd.edu/~tgresik/IO/Cournot.pdf James Waldergrave: https://en.wikipedia.org/wiki/James_Waldegrave,_1st_Earl_Waldegrave Le Her: https://stringfixer.com/pt/Le_Her Algoritmo minimax citado: ROTINA minimax(nó, profundidade, maximizador) SE nó é um nó terminal OU profundidade = 0 ENTÃO RETORNE o valor da heurística do nó SENÃO SE maximizador é FALSE ENTÃO α ← +∞ PARA CADA filho DE nó α ← min(α, minimax(filho, profundidade-1,true)) FIM PARA RETORNE α SENÃO //Maximizador α ← -∞ //Escolher a maior dentre as perdas causadas pelo minimizador PARA CADA filho DE nó α ← max(α, minimax(filho, profundidade-1,false)) FIM PARA RETORNE α FIM SE FIM ROTINA