18: Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software, com Maurício Aniche (TU Delft)

Notas do episódio

Neste episódio, conversamos com Maurício F. Aniche, professor na Universidade Tecnológica de Delft (TU Delft). O tema foi Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software. A página do Maurício é https://www.mauricioaniche.com/. Ele está no Twitter como @mauricioaniche. Artigos mencionados: Jeroen Castelein, Maurício Finavaro Aniche, Mozhan Soltani, Annibale Panichella, Arie van Deursen: Search-based test data generation for SQL queries. ICSE 2018. Ludewig, M., Mauro, N., Latifi, S. and Jannach, D.: "Performance Comparison of Neural and Non-Neural Approaches to Session-based Recommendation". In: Proceedings of the 2019 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2019). Copenhagen, 2019 Henk Grent, Aleksei Akimov, Maurício Aniche: Automatically Identifying Parameter Constraints in Complex Web APIs: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021. Casper Schröder, Adriaan van der Feltz, Annibale Panichella, Maurício Aniche: Search-Based Software Re-Modularization: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021. Jeanderson Cândido, Jan Haesen, Maurício Aniche, Arie van Deursen: An Exploratory Study of Log Placement Recommendation in an Enterprise System. MSR 2021: 143-154 Bart van Oort, Luis Cruz, Maurício Aniche, Arie van Deursen: The Prevalence of Code Smells in Machine Learning projects. WAIN@ICSE 2021 Mauricio Finavaro Aniche, Gabriele Bavota, Christoph Treude, Marco Aurélio Gerosa, Arie van Deursen: Code smells for Model-View-Controller architectures. Empir. Softw. Eng. 23(4): 2121-2157 (2018) Maurício Aniche, Frank Mulder, Felienne Hermans: Grading 600+ Students: A Case Study on Peer and Self Grading. ICSE (SEET) 2021: 211-220 Nossa equipe é formada por: Leonardo Fernandes (IFAL) Gustavo Pinto (UFPA) Fabio Petrillo (UQAC) Danilo Monteiro (Zup Innovation) Adolfo Gustavo Serra Seca Neto (UTFPR) - co-host deste episódio Ingrid Nunes (UFRGS) - co-host deste episódio Nosso site é https://fronteirases.github.io/. A edição deste episódio foi feita pela Zup Innovation.