Data Science - Bruno Silva - TÉCNICAS #6

Notas do episódio

Nesse Episódio #6 do quadro de Técnicas do HIDEV Podcast, conversei sobre Data Science com Bruno Silva. Falamos sobre os diferentes papéis desempenhados pelos cientistas de dados. A experiência de Bruno com projetos de data science no contexto de produtividade agrícola e mineração de ouro. Quais conhecimentos teóricos e de tecnologia, linguagens de programação e ferramentas um cientista de dados deve ter. Como é o dia a dia de quem atua com data science. Como é o mercado nessa área e como funciona a transição pra que um profissional de desenvolvimento de software possa migrar para uma carreira de data science. Bruno tem mais de 15 anos de experiência na área de computação. Trabalhou durante anos com desenvolvimento de sistemas embarcados e controladores pra frotas de ônibus. Foi professor da Universidade Federal Rural de Pernambuco e atualmente é Pesquisador na divisão de pesquisa aplicada da IBM, atuando com modelagem estocástica, otimização de performance, data science e machine learning. Também é professor em disciplinas de pós-graduação na Universidade Mackenzie de São Paulo e no Centro Universitário da Católica de Santa Catarina. Bruno tem graduação, mestrado e doutorado em engenharia da computação no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, além de ter feito um período do seu doutorado na Universidade de Ilmenau na Alemanha. Quando terminar de escutar esse episódio dá um pulo lá no Episódio #6 do quadro de Trajetórias do HIDEV Podcast. Lá a gente conversou sobre os inúmeros desafios vividos por Bruno nos seus vários anos de experiência profissional. CONVIDADO: Bruno Silva [LinkedIn][Site Pessoal] APRESENTADOR: Bruno Cartaxo [Twitter] REFERÊNCIAS CITADAS NO EPISÓDIO [Podcast] Lex Fridman Podcast [Blog] Towards Data Science