Desafios em Machine Learning – Hipsters #137

Notas do episódio

Como ensinar máquinas a aprenderem? E depois, como colher e analisar os dados? Quais os desafios de se trabalhar com métodos de análise de dados? Hora de falar sobre um assunto muito popular e interessante: machine learning! Participantes: Paulo Silveira, o host que não faz a menor ideia de como se analisa dados Mariana Jó, engenheira de dados na IDwall Luis Moneda, cientista de dados no Nubank Guilherme Silveira, instrutor de cursos de ciência de dados (entre outros) na Alura Roberta Arcoverde, desenvolvedora no Stack Overflow Maurício “Balboa” Linhares, que quase deseja que as máquinas não aprendessem nada Links: Formação Machine Learning na Alura Cursos de Data e BI na Alura Bias em Ciência de Dados Problemas comuns na aplicação de machine learning Vagas no Nubank Meetup de data science e machine learning do Nubank Vagas na IDwall The era of blind faith in big data must end, TED talk da Cathy O’Neil Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia – https://www.alura.com.br === Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/ Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia