IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12

Notas do episódio

“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem 🙂 Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! 💻 CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial https://www.alura.com.br/cases/temporada/3 🎯 PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: ▶ A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning ▶ A diferença entre IA clássica e IA Generativa ▶ Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar ▶ Aprendizagem supervisionada x não supervisionada ▶ Redes neurais convolucionais para imagem e áudio ▶ Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos ▶ Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos 💡 PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO: 1️⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável” 2️⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica” 3️⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” 👥 Conheça o Host da série: ✅ Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun https://www.linkedin.com/in/paulosilveira 👥 Conheça nosso convidado: ✅ Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe 🎬 SOBRE O HIPSTERS.TALKS: Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. 🔗 LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO: Estudo de Caso sobre paralisia facial: https://www.alura.com.br/cases/fashion-rehab-e-o-uso-de-ia-para-apoiar-diagnosticos-de-paralisia-facial-z9785 Kogui: https://kogui.com.br/ Hipsters Network: https://www.hipsters.network/ 💭 PARA REFLETIR: Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! 📅 PRÓXIMOS EPISÓDIOS: 13/11 – Wagner Sanchez (FIAP) 27/11 – Denis Balaguer (EY) 04/12 – Ana Terra (DASA) 📺 EPISÓDIOS ANTERIORES: 21/08 – Carreira ft. Guanabara 28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê 04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes 11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado 18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade 25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes 02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira 09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues 16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji 23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda 30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal 🔔 INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience