284: Como modelos pequenos podem competir com gigantes, com Fernando Fernandes (Liquid AI)

Notas do episódio

Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais. ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast Carreira Sem Fronteiras Fernando Fernandes Neto, pesquisador na Liquid AI Links: Liquid AI Modelos da Liquid AI Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online Designing Loops for Production-Grade Work, da Liquid AI Conta do Fernando no X Garanta seu ingresso para o IA Conference Brasil 2026, que acontece em 24 de setembro em São Paulo Inscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante. Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠https://www.alura.com.br⁠⁠ Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts