Lambda3 Podcast 432 - Qual o banco de dados para IA Generativa?

Notas do episódio

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma convida Ahirton Lopes e Eliézer Zarpelão para um papo sobre qual é o banco de dados ideal para aplicações com IA Generativa, explorando o papel dos bancos vetoriais e de grafos, seus casos de uso e os desafios de adoção. Participantes Fernando Okuma - @feokuma Ahirton Lopes - @ahirtonlopes Eliézer Zarpelão - @eliezerzarpelao Pauta Por que IA Generativa precisa de um “banco diferente”? O que são bancos de dados vetoriais e bancos de grafos? Por que bancos tradicionais não resolvem esse problema? Como funcionam: embeddings, distância e busca por similaridade Casos de uso práticos (RAG, recomendação, antifraude etc.) Desafios na adoção em ambientes corporativos O que observar ao escolher um banco vetorial / grafos Futuro: bancos híbridos, grafos, otimizações e tendências Referencias Canal do Eliézer no YouTube: https://youtube.com/eliezerzarpelao GraphAcademy (Cursos e Certificação gratuitos): https://graphacademy.neo4j.com/pt/ GraphRAG Manifesto: https://neo4j.com/blog/genai/graphrag-manifesto/ AuraDB (Neo4j SaaS): https://neo4j.com/product/auradb/ (tem versão free) Edição: ⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠