Momento Tecnologia #145: Sistema para medição de fluidos

Notas do episódio

Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP São Carlos desenvolvem um novo método e sistema para medição de nível de fluídos. A tecnologia apresentada trata-se de uma maneira de medir o nível de diferentes líquidos. Encontrando aplicação em ampla variedade de contextos, a medição pode auxiliar a detectar e até mesmo prever enchentes, além de garantir uma gestão mais dinâmica de reservatórios e tanques. Com o uso de inteligência artificial por meio de machine learning, o sistema procura cobrir as falhas— ou “ruídos”— na captação de dados pelos sensores. Angelo Foletto, mestrando do ICMC envolvido na pesquisa e especialista em Internet das Coisas, explica o ponto-chave do projeto: “O 'tchan' da nossa patente foi unir um sensor que tem uma precisão boa, uma acurácia boa, com baixo custo, dentro de um sistema que, de certa forma, é um sistema genérico de coleta. A gente transporta esses dados para o nosso servidor, aplica a técnica de redução de ruído por meio de inteligência artificial, e aí consegue trazer esse valor, esse dado corrigido, mais próximo da realidade”. Por meio de um sistema confiável, o projeto procura ser uma alternativa viável para o monitoramento de piscinões e reservatórios, ao se apresentar como uma alternativa de custo mais acessível. Devido ao seu sistema não invasivo, também se apresenta como um sistema aplicável na indústria. “Qual é a diferença de eu monitorar um canal fluvial para uma indústria? Normalmente, na indústria, eu vou ter um ambiente controlado, vou ter uma boa fixação do componente, uma umidade e uma temperatura que são padrão durante o ano. Isso retira muitos desafios que a gente tem no ambiente externo.”