
Nem toda imagem bonita é dado confiável. Neste episódio, a gente vai direto ao ponto: por que olhar a qualidade científica dos pixels é tão importante quanto escolher o sensor. Falamos sobre Landsat, MODIS, Google Earth Engine, nuvens, sombras, saturação radiométrica, aerossóis e tudo o que pode distorcer uma análise sem você perceber. Se você trabalha com Sensoriamento Remoto, séries temporais, agricultura ou mapeamento ambiental, esse episódio é obrigatório. Você vai entender: por que alguns dados “somem” quando você aplica filtros; como ler bandas de qualidade e metadados; quando uma cena realmente serve para análise; e por que confiar só no visual pode levar a conclusões erradas. No fim das contas, a pergunta não é só “tem imagem?”. É: esse dado presta mesmo? Vale a pena conferir o episódio! Um grande abraço!