
A Mesa Redonda da Quality Engineering Unit reuniu-se para partilhar sobre o tema do QAOps https://qeunit.com Subscreva ao podcast para seguir os próximos episódios 🔔 QAOps é uma prática emergente para incorporar qualidade como parte do ciclo de vida de desenvolvimento de software. A abordagem complementa as existentes de DevOps, enfatizando a perspectiva da qualidade, desde o negócio até as operações. Esta mesa redonda enfoca o Pipeline de Observabilidade, um conceito que combina a prática de monitoramento, alerta e engenharia de dados. Agradeço a cada participante por sua participação e contribuição: - Eduardo Piairo, Diretor de Operações da Deeper Insights - Ricardo Castro, SRE na Farfetch - Pedro Esteves, líder de tecnologia sênior - Luís Bastião Silva, CTO da BMD Software #quality #qualityengineering #qaops 00:40 A observabilidade está no cerne da tomada de decisões do dia a dia (Eduardo Piairo) 01:20 A observabilidade é uma abordagem passo a passo, começando pelos fundamentos (Eduardo Piairo) 04:20 Como coletar dados para um uso futuro imprevisível? (Ricardo Castro) 06:00 A necessidade de SLIs, SLOs para uma confiabilidade alavancando a observabilidade (Ricardo Castro) 08:30 Adicionando error-budget para balancear velocidade e qualidade das entregas (Ricardo Castro) 09:50 O porquê de iniciar um pipeline de Observabilidade (Luís Bastião Silva) Junta-se a comunidade QE Unit no site https://qeunit.com Referencias Practical Monitoring: Effective Strategies for the Real World, Mike Julian https://www.amazon.com/Practical-Monitoring-Effective-Strategies-World/dp/1491957352 SLO Con, Service Level Objective Conference https://www.sloconf.com Implementing Service Level Objectives: A Practical Guide to SLIs, SLOs, and Error Budgets, Alex Hidalgo https://www.amazon.com/Implementing-Service-Level-Objectives-Practical/dp/1492076813 Google Golden Signals & SRE approach https://sre.google/sre-book/table-of-contents/ https://blog.qatestlab.com/2019/04/16/trends-2019-qaops-in-software-testing/ https://speakerdeck.com/tylertreat/the-observability-pipeline https://cribl.io/blog/the-observability-pipeline/