Episódio 020: Estatística e Machine Learning

Notas do episódio

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação Como é o dia a dia de uma cientista de dados Belezas da regressão linear O que da estatística é fundamental que se saiba? Como fazer predição de Indicadores de Performance Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Julia Tessler Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Data Science Cheatsheet guia.pizzadedados.com Awesome Brazilian Dev Blogs lintotype Estatística Machine Learning Business Intelligence (BI) Iniciação Científica IBGE Business Sense R Python Engenharia de Software Matemática aplicada Distribuição de dados Visualização de dados Pipeline Treinar modelos Query Dataset Pandas Sckit-learn Numpy Função recursiva Inversão de matriz Regressão Linear Rede Neural Distribuição Normal Estimadores Intervalo de confiança XGBoost Precisão Ensemble de modelos Regressão de Ridge Feature Engineering Feature Engineering automático Google AutoML Features Spark PowerBI Google Spreadsheets Excel NLTK NLP Teste de hipótese Média Variância Pandas .describe() Como mentir com estatística Amostragem Indicadores-Chave de Performance ou KPI Escalabilidade de software Série temporal Sazonalidade Modelos Anti-fraude Dashboards Quais os sabores de Pizza mais pedidos no Ifood Teste A/B Significância estatística StackOverflow Crossvalidated Pérolas?! Temos muitas Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela! Não Gustavo, ninguém gosta de aliche. As pessoas do aliche saindo do armário! A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo Bom… 4 anos viraram 7… As pessoas não podem ter medo, na verdade Há vida na data science sem saber engenharia de software Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade Estatísticos são muito ruins em marketing Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio Do mais simples ao mais complexo. Nossos convidados mostram a realidade "real" Pizza só é boa se ela for de dados! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute: