Como a AWS usa IA e nuvem para transformar a Black Friday nas empresas

Notas do episódio

A Black Friday se tornou o maior teste de estresse para qualquer operação digital e, cada vez mais, a diferença entre perder clientes e aproveitar o pico está na capacidade de escalar, analisar dados em tempo real e oferecer um atendimento realmente humano. No novo episódio do Podcast Canaltech, produzido em parceria com a AWS, conversamos com Alexandre Nardi, Solutions Architect Manager da empresa, sobre como IA generativa, computação em nuvem e análise de dados estão redefinindo o varejo e orientando decisões mais rápidas e eficientes. Ao longo da entrevista, Nardi explica como a AWS ajuda negócios a: Delegar o “trabalho pesado” para a nuvem Escalar ambientes sem risco de queda em picos como a Black Friday Personalizar o atendimento com agentes de IA que usam o tom de voz da marca Transformar dados de estoque, vendas e comportamento do cliente em ações práticas Reduzir custos e aumentar margem usando IA de forma estratégica Utilizar soluções como Amazon Bedrock e Amazon Q Developer no dia a dia O episódio também traz o case da IEL GO, que usou o Amazon Bedrock para acelerar entrevistas e melhorar processos de avaliação de candidatos com apoio de IA generativa, mantendo o especialista humano no centro da decisão. Clique aqui e acesse um E-book com as melhores práticas para a Black Friday e fale diretamente com um especialista da AWS para aplicar essas estratégias no seu negócio. Você também vai conferir: Nova picape elétrica da Ford quer peitar a BYD, Intel revela primeiros detalhes do Wi-Fi 8, companhias aéreas proíbem uso de power banks a bordo, Crianças viram alvo de apps-espiões e Photoshop chega ao Chrome com extensão oficial. Este podcast foi roteirizado por Fernada Santos e apresentado por Fernanda Santos e Adriano Ponte e contou com reportagens de Danielle Cassita, Raphael Giannotti,Jaqueline Sousa e Viviane França, sob coordenação de Anaísa Catucci. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Jully Cruz e a arte da capa é de Erick Teixeira. See omnystudio.com/listener for privacy information.