Como a Eletrobras usa IA do Google para prever o clima e evitar apagões

Notas do episódio

A Eletrobras anunciou uma parceria inédita com o Google Cloud e o Google DeepMind para trazer inteligência artificial ao processo de previsão meteorológica. O objetivo é aumentar a precisão das previsões de curto e médio prazo e, assim, reduzir os impactos de eventos climáticos extremos no fornecimento de energia. No novo episódio do Podcast Canaltech, o repórter Marcelo Fischer, conversa com Lucas Pinz, diretor de Inovação e Tecnologia da Eletrobras, que explicou como funciona o modelo Weather Next e como a empresa está aplicando essa tecnologia no Brasil. A iniciativa faz parte do projeto Atmos, centro de inteligência e monitoramento meteorológico da Eletrobras, que une meteorologistas, cientistas de dados e engenheiros para antecipar situações críticas como ondas de calor, chuvas intensas e ventos extremos. Segundo Lucas, o uso de IA permite que a companhia se prepare melhor para cenários de risco e garanta mais qualidade no fornecimento de energia, reduzindo desligamentos e fortalecendo a rede elétrica frente às mudanças climáticas. Você também vai conferir: Trump adia de novo o banimento do TikTok nos EUA em meio a negociações de venda, WhatsApp libera lembretes de mensagens também no iPhone, OpenAI quer reduzir as “alucinações” do ChatGPT, mas você pode não gostar da solução e Xiaomi lança novo tablet para desafiar o iPad Pro. Este podcast foi roteirizado e apresentado por Fernanda Santos e contou com reportagens de Claudio Yuge, André Lourenti, João Melo, Renato Moura sob coordenação de Anáísa Catucci. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Jully Cruz e a arte da capa é de Erick Teixeira. See omnystudio.com/listener for privacy information.