
Como escolher o modelo de processo ideal para desenvolver sistemas de informação com Inteligência Artificial? No episódio de hoje, Tony e Diana discutem os desafios e decisões por trás dessa escolha em projetos estratégicos e incertos. Com insights sobre Scrum, Kanban, XP, DevOps, Modelo Espiral e até práticas como TDD e integração contínua, o debate gira em torno da importância de uma abordagem ágil, adaptativa e centrada em aprendizado contínuo. A discussão também aprofunda o uso de diagramas C4, a sinergia entre equipes multidisciplinares e o papel crítico da comunicação e do feedback iterativo na construção de soluções robustas com IA. ☕ O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1. Um papo que mistura café, código e consciência. Bora ouvir? Link para o artigo de ponto de partida: Processos de Software: Modelos Tradicionais, Ágeis e Híbrido (https://go.uaite.xyz/esdbook-cap04)