Episódio 18 de 2024.2 – Engenharia Dirigida por Dados: Intuição Ainda Tem Espaço?

Notas do episódio

Neste episódio, exploramos o impacto do paradigma Data-Driven Software Development (DDSD) sobre a forma como projetamos, desenvolvemos e evoluímos sistemas. Da substituição da intuição por decisões guiadas por métricas, até os desafios éticos e técnicos do uso massivo de dados, o episódio traz à tona uma engenharia de software cada vez mais empírica, automatizada e adaptativa. A partir de um debate crítico entre professor, monitores e alunos, são discutidas questões como: DDSD é evolução, ruptura ou convergência com modelos tradicionais? Como equilibrar a análise quantitativa com a criatividade técnica? Quais os riscos de uma dependência excessiva de dados em contextos de inovação, privacidade e justiça algorítmica? E quais práticas (como observabilidade, A/B testing, automação e feedback contínuo) dão vida real ao DDSD? O episódio ainda apresenta aplicações práticas em setores como fintechs, e-commerce, saúde e IA, abordando desde o uso de arquiteturas distribuídas até a importância da qualidade dos dados, da governança e do data literacy como pilares para um DDSD responsável e sustentável. 🧠 Este podcast foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma Strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE. Link para o artigo ponto de partida deste debate: Desenvolvimento de Software Dirigido a Dados (DDSD): Conceitos, Aplicações e Impacto no Mercado Atual (https://go.uaite.xyz/oETlTh)