Hiperpersonalização, IA e Dados no Banco do Brasil: como escalar atendimento para milhões de clientes | Porto de Ideias #39

Notas do episódio

Neste episódio do Porto de Ideias, João Camargo (Banco do Brasil) conversa com Hélio (Banco do Brasil), Flávia (Banco do Brasil) e Annie Gaspar (Capgemini) sobre como a hiperpersonalização está transformando o atendimento digital no setor bancário. Você vai descobrir como o Banco do Brasil usa Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial para criar jornadas personalizadas, medir satisfação e testar inovação com segurança — impactando mais de 11 milhões de usuários por mês. Se você trabalha com dados, IA, produto digital, inovação ou experiência do cliente, este episódio é obrigatório. 00:00 – Apresentação e contexto do tema 02:50 – O que realmente é hiperpersonalização 06:10 – Por que idade não define comportamento 07:40 – Variáveis de contexto e jornadas personalizadas 09:00 – O desafio do Big Data em escala bancária 12:00 – Como dados viram estratégia 14:30 – Segurança e autenticação no WhatsApp 16:05 – Case real: crédito contextual e ticket médio de R$ 2.400 21:45 – 253 transações possíveis no WhatsApp 23:40 – Menu personalizado e redução de fricção 26:00 – Cultura de experimentação e testes controlados 29:00 – Como o Banco mede satisfação e abandono 36:30 – IA e LLMs analisando milhões de interações 39:00 – O futuro da IA generativa no atendimento João Camargo – Banco do Brasil Hélio – Banco do Brasil Flávia – Banco do Brasil Annie Gaspar – Capgemini hiperpersonalização, Banco do Brasil, inteligência artificial, chatbot bancário, WhatsApp banking, machine learning, big data, experiência do cliente, IA generativa, LLM, inovação financeira, dados e governança