Mineração de dados em bases sobre violência doméstica e feminicídio [Ep. 60] Revista AtoZ

Notas do episódio

No episódio 60, Christian Aristóteles da Silva Costa fala sobre descoberta de conhecimento em base de dados. Ele usou a linguagem de programação R para minerar dados em bases da Secretaria de Estado da Segurança Pública do Paraná, e pesquisar sobre violência doméstica e feminicídio. Este é o tema da dissertação de mestrado do Christian, que é o foco do programa de hoje. O episódio está disponível no YouTube: https://youtu.be/m0o0pk8URVE Convidado: Christian Aristóteles da Silva Costa, mestre em Gestão da Informação, pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). - Lattes: ⁠http://lattes.cnpq.br/6401997861078422 - Instagram: ⁠⁠https://www.instagram.com/christianaristoteles - LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/christian-costa-62b07a18b - Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5309-9716 Dissertação citada: Proposta de fluxo de análise de dados preditiva em violência doméstica contra a mulher, de Christian Aristóteles da Silva Costa, defendida no Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação, da UFPR. Leia em https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/80754⁠ ou em ⁠http://hdl.handle.net/1884/80754 Indicações do Christian Aristóteles da Silva Costa: [Filme] Nunca mais (Michael Apted, 2002). [Cantor] Ricky Vallen https://www.youtube.com/@rickyvallen [Cantor] Gabriel Henrique https://www.youtube.com/@GabrielHenriqueMusic Contatos da Revista AtoZ: - Site: ⁠https://revistas.ufpr.br/atoz⁠ - Mídias Sociais e outros Contatos: ⁠https://beacons.ai/revistaatoz⁠ Expediente: Apresentação: Logan Nobre (⁠https://beacons.ai/logan_nobre⁠). Convidado: Christian Aristóteles da Silva Costa. Coordenação: Paula Carina de Araújo. Produção, edição e arte: Logan Nobre. Trilha de abertura: Smile it's me!, by Dan-O. Trilha de encerramento: Feeling of sunlight, by Dan-O. Software para edição de vídeo: Wondershare Filmora. Software para edição de áudio: Audacity. Licença de uso: Creative Commons Atribuição (CC BY) 4.0 Internacional. Fale com o podcast: ⁠revistaatoz.ufpr@gmail.com⁠ Este podcast é uma ação do projeto de extensão 'Ciência Aberta e a Gestão da Informação Científica', um projeto da Universidade Federal do Paraná (UFPR).