![Visualização de dados e extração de conhecimento [Ep. 7] Revista AtoZ](https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/staging/podcast_uploaded_nologo/16742485/16742485-1705504046459-fe75cd445568a.jpg)
No episódio 7, Daniel Sadao Matsuba fala sobre coleta e análise de dados para geração de valor, e dá dicas de como escrever um artigo científico com estudo de caso em uma organização privada. O episódio está disponível no Youtube: https://youtu.be/5yMKNwho-IY Convidado: Daniel Sadao Matsuba, bacharel em Sistemas de Informação, pela Universidade Federal de Itajubá (Unifei). ORCiD: https://orcid.org/0000-0001-8954-2436 Artigo citado: Visualização de dados para extração deconhecimento: um estudo de caso, de Daniel Sadao Matsuba, e Adriana Prest Mattedi, publicado na Revista AtoZ. Leia em https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/79184 ou em http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v10i2.79184 Indicações do Daniel Sadao Matsuba: [Livro] Algoritmos para viver: A ciência exata das decisões humanas (Companhia das Letras, 2017), de Brian Christian (autor), Tom Griffiths (autor), e Paulo Geiger (tradutor). [Livro] Como fazer amigos e influenciar pessoas (Sextante, 2019), de Dale Carnegie (autor), e Livia de Almeida (tradutora). [Livro] O corpo fala: a linguagem silenciosa da comunicação não-verbal (Vozes, 2015), de Pierre Weil (autor), e Roland Tompakow (ilustrador). Contatos: - Site da AtoZ: https://revistas.ufpr.br/atoz - Mídias Sociais e outros Contatos da AtoZ: https://beacons.ai/revistaatoz Expediente: Apresentação: Logan Nobre. Convidado: Daniel Sadao Matsuba. Coordenação: Paula Carina de Araújo. Produção: Logan Nobre, Nicholle Ferreira Murmel Liali, Jenifer Daiane Grieger. Edição e arte: Logan Nobre (https://beacons.ai/logan_nobre). Trilha de abertura: Smile it's me!, by Dan-O. Trilha de encerramento: Feeling of sunlight, by Dan-O. Software para edição de vídeo: Wondershare Filmora. Software para edição de áudio: Audacity. Licença de uso: Creative Commons Atribuição (CC BY) 4.0 Internacional. Fale com o podcast: revistaatoz.ufpr@gmail.com Este podcast é uma ação do projeto de extensão 'Ciência Aberta e a Gestão da Informação Científica', um projeto da Universidade Federal do Paraná (UFPR).