Episódio 10 de 2025.2 - Regulação de LLMs: Como Acompanhar a IA na Velocidade da Inovação?

Notas do episódio

Neste episódio especial do Ponto de Commit, Tony e Diana conduzem uma discussão densa e necessária sobre os dilemas éticos que emergem com o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O episódio é um verdadeiro panorama crítico e propositivo sobre como inovação e responsabilidade precisam caminhar juntas no desenvolvimento de soluções com IA. 📌 O debate aborda: Viés algorítmico e seus impactos em áreas sensíveis (recrutamento, crédito, saúde); O papel da IA Explicável (XAI) na construção de confiança e auditabilidade; Riscos como deepfakes, desinformação e erosão da verdade; A lentidão da regulação frente à velocidade da inovação tecnológica; Propostas como sandboxes regulatórios, RegTech, dashboards dinâmicos e governança distribuída; A ética como diferencial competitivo, e não como custo; O papel da liderança: Chief AI Officer, Chief Ethics Officer, comitês multidisciplinares e centros de excelência. 🔎 Este episódio reúne provocações poderosas sobre como construir estruturas de governança que não apenas detectem, mas corrijam vieses sistêmicos ao longo de pipelines integrados de IA. Também discutimos a importância de mudar o mindset: ética não é um freio, é parte do design. 🧠 É um episódio para pensar sistemas complexos, responsabilidade compartilhada e um futuro tecnológico mais confiável. ☕ O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.