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Sua empresa precisa de bilhões de dados para usar IA? | TechMind

Sua empresa precisa de bilhões de dados para começar a usar IA? Neste TechMind, Luciano Amaral conversa com Ricardo Buffon, country manager da Databricks no Brasil, empresa americana de dados e IA que atende mais de 20 mil clientes no mundo. No papo, o Ricardo explica o que é o Lakehouse, por que os modelos de IA precisam do contexto da empresa para dar resultado e como a Databricks quase triplicou a operação no Brasil nos últimos dois anos. Ele também fala do investimento de R$ 1,5 bilhão no país nos próximos três anos, do plano de treinar 150 mil pessoas e de como controlar custo e acesso quando a empresa usa vários modelos de IA ao mesmo tempo. No quadro Neurotec, ele responde se é preciso ter montanhas de dados para usar IA, se a nuvem deixa a empresa refém do custo e se a IA generativa vai substituir os times de BI. Capítulos 00:00 Abertura 00:31 Quem é Ricardo Buffon 01:11 O que é a Databricks 01:59 Lakehouse: dado estruturado e não estruturado juntos 03:27 Por que a IA precisa do contexto da empresa 04:44 Quem usa Databricks no Brasil 06:37 As maiores dores das empresas com dados 08:17 Como montar o time no Brasil 10:37 Um ano à frente da operação 11:36 R$ 1,5 bilhão no Brasil e 150 mil pessoas treinadas 12:22 Crescer sem perder a qualidade do atendimento 13:59 A IA vai tirar o emprego de quem trabalha com dados? 15:13 Segurança e os quatro pilares da Databricks 16:31 Como escolher e controlar os modelos de IA 19:10 Neurotec: preciso de bilhões de dados para usar IA? 19:57 A nuvem deixa a empresa refém do custo? 21:34 A IA generativa vai substituir o time de BI? 24:13 O Brasil está na vanguarda dos dados? 26:05 O que vem nos próximos anos 27:12 Encerramento E na sua empresa, os dados já viraram decisão ou ainda estão parados na gaveta? Conta aqui nos comentários. Siga o Xataka Brasil para mais episódios do TechMind, também disponível nos tocadores de podcast. #TechMind #Databricks #InteligênciaArtificial