
Garantir que os maquinários agrícolas vão funcionar com sua maior eficiência, impacta diretamente na produtividade do agricultor. A M.A. Máquinas Agrícolas, uma concessionária John Deere, é um exemplo da transição de manutenções reativas para as preditivas, utilizando machine learning e análise de dados para otimizar a performance dos equipamentos e evitar paradas críticas no plantio. Como Ângelo reforça, o objetivo da empresa é “fazer com que o seu cliente tenha a melhor produtividade da região com o uso das máquinas John Deere”. Neste panorama, o uso inteligente de dados e a estratégia 'Grab and Go' melhoram a logística e a eficiência no campo, minimizando tempos de inatividade. A empresa se destaca não apenas pela inovação tecnológica, mas também por sustentar uma cultura organizacional de transparência e ética, cultivando relações duradouras e confiáveis com os clientes. Participantes: Angelo Luiz Giombelli Filho, CFO e responsável por toda a estratégia da empresa a curto e longo prazo, M.A.Máquinas AgrícolasApresentação: Juliana Cavani, apresentadora, Tracto. Adalberto Cunha, COO, Biti9.