Por que projetos de IA dão errado?

Notas do episódio

A Inteligência Artificial é, com certeza, a tecnologia disruptiva que mais gera entusiasmo e polêmica ultimamente. Mas é preciso olhar além do hype. Achar que a mera adoção da tecnologia “faz mágica” é o maior risco para as empresas. Esse é um dos motivos para 80% dos projetos de IA corporativa terem falhado em 2022. Por que deu errado? E como fazer dar certo? Ricardo Taborda, Matheus Ferreira e Eduardo Abbud, especialistas em ciência de dados e machine learning, e fundadores da 7D Analytics, contam tudo. Links do episódio Para conhecer: O site da 7D Analytics O filme “Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo” (Everything Everywhere All at Once), que pode ser assistido no Amazon Prime. O livro “O poder do pensamento matemático”, de Jordan Ellenberg. O livro Grokking Machine Learning, de Luis Serrano O canal do YouTube, Serrano.Academy, sobre machine learning O livro Rápido e devagar: Duas formas de pensar, de Daniel Kahneman O livro Influence: The Psychology of Persuasion, de Robert Cialdini O livro Os Números Não Mentem: 71 Histórias Para Entender o Mundo, de Vaclav Smil O livro Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, de Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb _____ FALE CONOSCO Email: news@theshift.info _____ ASSINE A THE SHIFT www.theshift.info A The Shift é uma plataforma de conteúdo que descomplica os contextos da inovação disruptiva e da economia digital. Visite o site www.theshift.info e assine a newsletter