
Neste episódio do Pod&Dev, aprofundamos a conversa sobre arquitetura de agentes de Inteligência Artificial e os aprendizados práticos na construção de uma plataforma robusta e escalável dentro da Hotmart. Valter Pereira, Thiago Fonseca e Diego Ribeiro (Pitt) exploram a evolução desde os primeiros prompts até arquiteturas mais sofisticadas com multiagentes, memória de curto e longo prazo, padronização de protocolos e governança de custos. A discussão passa por decisões técnicas reais, trade-offs arquiteturais e os desafios de acompanhar um ecossistema de IA que evolui quase diariamente. Temas centrais do episódio: • Evolução da arquitetura de IA: de single prompt a multiagentes • Padronização com MCP e A2A • Agent Core como runtime serverless • Gateway de LLM para controle de custo e fallback • Memória de curto e longo prazo em agentes • Multimodalidade (texto, imagem, áudio, documentos) • Interoperabilidade entre agentes • Observabilidade, governança e gestão de chaves • Reutilização de componentes e foco no business • Como escolher a melhor arquitetura em um cenário instável O episódio também traz uma reflexão importante: estar na crista da onda da IA pode significar inovação, mas também retrabalho. Saber equilibrar experimentação com maturidade arquitetural é um diferencial competitivo. Se você trabalha com engenharia, arquitetura de software, plataformas de IA ou liderança técnica, este episódio vai te ajudar a tomar decisões mais estratégicas sobre protocolos, frameworks e modelos. 🎧 Dê o play e descubra como estruturar uma arquitetura de agentes preparada para evoluir junto com o mercado. Valter Pereira- (Tech Community Specialist) Thiago Fonseca - Principal Engineer Diego Ribeiro - Principal Engineer ___________________________________________ Assine nossa newsletter e fique por dentro dos eventos da nossa comunidade. SE INSCREVA NA HOT HACKERS ___________________________________________ Quer ficar por dentro de todas as novidades da Hotmart? Siga-nos nas redes sociais e visite nosso site: LinkedIn Instagram Site