A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar

Notas do episódio

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree. Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin. O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia . Com Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios: Alto desempenho de consultas analíticas; Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos; Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot. Falamos também sobre os temas: Criação do Apache Pinot; User Facing Analytics; Tipos de Deployment no Apache Pinot; O que vem por aí no Apache Pinot. Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos. Neha Pawar = Linkedin https://pinot.apache.org/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/