Como melhorar a minha industria com inteligência artificial | DAPCAST #133

Notas do episódio

Como usar Inteligência Artificial para melhorar a manutenção industrial? Neste episódio do DAPCAST, Dario Pereira recebe Armando Marsarioli Filho, engenheiro, mestre em Engenharia pela Unicamp e profissional com mais de 40 anos de experiência em manutenção industrial, para uma conversa sobre Inteligência Artificial, machine learning, IoT, sensores, dados, manutenção preditiva, manutenção 4.0, manutenção 5.0 e transformação digital na indústria. Um dos principais pontos da conversa é que a indústria já possui uma grande quantidade de dados, sensores e sistemas, mas ainda enfrenta dificuldade para transformar esses dados em informações que realmente apoiem decisões. Armando explica por que a manutenção precisa sair da simples coleta de dados e avançar para o cruzamento de informações, identificação de tendências e tomada de ação. O objetivo não é apenas saber o que está acontecendo com uma máquina, mas entender quando agir, qual manutenção realizar, quais peças serão necessárias e qual é o melhor momento para uma parada. O episódio também aborda um dos grandes problemas da manutenção industrial: a perda de conhecimento técnico. Quando profissionais experientes se aposentam, muitas vezes levam consigo informações importantes sobre falhas, procedimentos e soluções que não foram transformadas em ativos da empresa. Também discutimos padronização de procedimentos, competência das equipes, indicadores de manutenção, manutenção preventiva e preditiva, memória digital das máquinas, inteligência artificial aplicada à manutenção, sensores de vibração e temperatura, blockchain, machine learning e sistemas capazes de conectar produção, manutenção, peças, procedimentos e profissionais. Outro ponto importante é a diferença entre manutenção 4.0 e manutenção 5.0. Enquanto a manutenção 4.0 utiliza tecnologias para transformar dados em inteligência e apoiar decisões, a manutenção 5.0 busca uma integração maior entre tecnologia e conhecimento humano. O episódio também mostra que empresas não precisam começar investindo milhões para iniciar essa transformação. Antes de implantar tecnologias avançadas, é necessário medir resultados, padronizar procedimentos, organizar informações e criar uma base confiável para então utilizar a tecnologia como ferramenta de melhoria. Este episódio é indicado para gestores de manutenção, engenheiros, profissionais de PCM, confiabilidade, gestão de ativos, técnicos de manutenção, engenharia industrial, produção e líderes que querem preparar suas empresas para a manutenção 4.0 e 5.0. Assista até o final e reflita: sua empresa está acumulando dados ou realmente transformando dados em decisões? 📌 Inscreva-se no canal para acompanhar novos episódios do DAPCAST. #DAPCAST #ManutencaoIndustrial #InteligenciaArtificial #Manutencao40 #Manutencao50 #ManutencaoPreditiva #MachineLearning #IoT #GestaoDeAtivos #Industria40