Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados

Notas do episódio

Nesse episódio Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistam Rodrigo Oliveira, atualmente como Arquiteto de Solução na Databricks. Databricks é uma plataforma de linguagem unificada que tem como motor de processamento o Apache Spark, possibilitando o processamento de dados em batch e streaming em um serviço gerenciado presente nas principais nuvens (AWS, Azure e GCP). Além disto, o Databricks proporciona: Experiência de Notebook Avançada Workspace para Times de Dados Criação de Clusters para o seu Use-Case Plataforma de Desenvolvimento de Pipelines Nesse bate papo foi feito a abordagem dos seguintes temas: Apache Spark (Open-Source) Delta Lake (Open-Source) Data Lakehouse Unity Catalog Workflows Delta Live Tables (DLT) Databricks SQL Snowflake vs. Databricks Entenda melhor como utilizar o Databricks em um ambiente corporativo para colaboração entre os times de dados, além de uma solução de fácil desenvolvimento e entrega de valor para sua empresa, se tornando cada vez mais uma plataforma de dados. Rodrigo Oliveira Databricks Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/