Ep. 4: Como combater o churn com dados?

Notas do episódio

Neste episódio: No assunto da semana, conversamos sobre a cobertura do lançamento e do retorno na missão espacial "Inspiration4", da SpaceX. Os erros e acertos da grande mídia. E falamos também sobre a notícia da prisão de um cientista de dados devido a um erro de identificação por uma testemunha e como isto pode ser potencializado pelos algoritmos de IA. Na pesquisa do mês, conversamos sobre os dados que podem ser obtidos a partir dos acelerômetros instalados nos aparelhos celulares. O artigo "Privacy Implications of Accelerometer Data: A Review of Possible Inferences" está disponível em https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3309074.3309076 E um toque de humor com o artigo https://www.theverge.com/2020/4/9/21215425/smart-toilet-disease-detection-analprint sobre o uso de sensores nos vasos sanitários. Falamos também sobre a variação nas análises em um conjunto de dados quando submetido a vários analistas. Vejam o artigo "Many analysts, one data set: Making transparent how variations in analytic choices affect results", disponível em https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245917747646 E, finalmente, fechamos com uma conversa sobre como combater o churn com dados. ------------ Music by oceanduzt (@oceanduzt on Instagram)