
Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado. Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”. Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio. 🚨 AVISO IMPORTANTE! LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday. Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx O que você vai aprender • O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional • Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19 • Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia • Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço • Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP • Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada • Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores 🔗 Links importantes: Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bede Diego: https://www.linkedin.com/in/diegoalira Gocase: https://www.gocase.com.br Clind.ai: https://clind.ai/ Capítulos 00:00 Abertura e contexto do episódio 01:30 O que é AI First de verdade no MELI 04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê 06:30 Design System + geração de interface com IA 08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI 09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow 12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo 14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade 16:00 IA como produto vs IA como projeto 18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar 19:30 Prompting como base e low code para MVPs 22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack 23:50 E-commerce AI native e o case GoCase 26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento 29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente 31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução 33:30 Governança, providers e dados isolados 36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos 39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor 46:30 Métricas que importam por propósito de produto 50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early 52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares 55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery