Os agentes de IA vão acabar com os devs? | Anderson Amaral - Co Founder @ScoraS

Notas do episódio

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Anderson Amaral, um dos maiores especialistas em Agentes de IA e LLMs no Brasil, segundo a própria comunidade de tecnologia no LinkedIn. Fundador da Scoras Digital e Scoras Academy, Anderson compartilha sua trajetória, explica a diferença entre LLM, SLM e agentes autônomos, além de mostrar na prática como funciona um sistema multiagente de IA. A conversa aborda temas técnicos e estratégicos com leveza e profundidade: desde o impacto de ferramentas como Devin e Manus AI no futuro do desenvolvimento de software, até os riscos éticos e técnicos do uso de IA em larga escala. Anderson ainda dá dicas valiosas para quem quer começar a aprender IA na prática, destacando oportunidades de carreira, ferramentas como LangGraph e os desafios da área em 2025. Um episódio essencial para PMs, devs e criadores de produtos digitais. //// Onde encontrar o convidada: Anderson Amaral | Co-Founder @ Scorashttps://www.linkedin.com/in/andersonlamaral /// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação. Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação. Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist /// Nesse episódio abordamos: ​A combinação de múltiplos LLMs para resolver tarefas de forma coordenada. ​ Scoras Academy já formou quase 500 alunos em menos de 6 meses. ​ A diferença entre LLM e agente é que o agente age no mundo com base em instruções fixas. ​ Modelos chineses como o DeepSeek são mais eficientes e baratos por design. ​ O LandGraph é uma ferramenta poderosa para criar sistemas multiagente personalizados. ​ Pequenos modelos (SLMs) resolvem 80% dos problemas empresariais de IA. ​ O maior desafio atual não é técnico, mas ético e de segurança no uso da IA. ​ Profissionais introspectivos e sem habilidade de comunicação tendem a ser substituídos por IA. ​ Agentes de IA têm potencial para gerar golpes e deepfakes — mais perigosos que NFTs. ​ Comece com casos reais simples e depois evolua para soluções como LangGraph e DuckDB. /// Capítulos 00:00 Introdução e apresentação do convidado 01:41 Origem da Scoras e a criação das empresas 04:30 Crescimento da Scoras Academy e carência de talentos no Brasil 07:59 Cupom e convite para estudar na Scoras Academy 10:28 Diferença entre LLM e agentes autônomos 16:09 Como funciona o treino de modelos de IA 19:29 Por que modelos chineses são mais baratos? 23:08 DeepSeek e eficiência computacional 29:08 Demonstração prática: como funciona um sistema multiagente 39:10 Diferença entre LLM e SLM (Small Language Model) 42:08 Desafios técnicos e éticos dos agentes de IA 48:12 Agentes de IA viraram o novo "NFT"? 54:28 O futuro do desenvolvimento com IA e ferramentas como Devin 01:00:06 Conselhos práticos para quem quer aprender IA 01:07:28 Encerramento e convite final /// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠