Episódio 03 de 2025.1 — Engenharia de Software para IA: A Base da Confiabilidade

Notas do episódio

Neste episódio, discutimos como práticas sólidas de engenharia de software são fundamentais para tornar a IA realmente útil, confiável e ética no dia a dia. A conversa aborda temas como rastreabilidade, modularidade, explicabilidade, testes automatizados, pipelines de MLOps e DevOps, além dos riscos de negligenciar arquitetura, integração e monitoramento. Tony e Diana também comentam exemplos reais de falhas em chatbots e assistentes virtuais causadas não por LLMs ruins, mas por infraestrutura deficiente. A mensagem é clara: sem engenharia, não há IA confiável. 🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.