Episódio 04 de 2025.1 — LLMs Fora do Nicho: Riscos de Generalização e o Papel da Governança Ética

Notas do episódio

Neste episódio, Tony e Diana debatem os riscos técnicos e éticos de aplicar LLMs treinados em contextos específicos a cenários amplos e generalizados. A conversa aborda questões como viés algorítmico, alucinações, sobreajuste (overfitting), integração com sistemas legados, data drift, consumo energético, governança ética e a necessidade de MLOps para validação e monitoramento contínuos. A discussão enfatiza que, sem uma arquitetura robusta e políticas claras, o uso generalizado de LLMs pode perpetuar desigualdades, produzir desinformação e comprometer a equidade nos negócios. Um episódio denso e essencial para quem lida com IA no mundo real. 🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.