GPUs e Bancos de Dados - Histórico e perspectivas para o processamento de grandes bases de dados

Notas do episódio

Disciplina: Banco de Dados Professor Especialista: Márcio Aparecido Inacio da Silva Nome do convidado: Samuel Benjoino Ferraz Aquino Minibio: Professor Associado I na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Graduação (2008) em Ciência da Computação e Mestrado (2012) em Ciência da Computação, ambos pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Além disso, Samuel é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interesse nas áreas de Arquitetura de Computadores e Processamento Paralelo Eficiente em GPU. Atualmente, tem desenvolvido projetos em parceria com o Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde (CIEVS), visando o desenvolvimento e integração de plataformas que utilizem de vigilância participativa para auxiliar na tomada de decisões de saúde pública. Resumo: Você sabe como as GPUs — originalmente criadas para jogos — estão revolucionando o processamento de dados em larga escala? Neste episódio, mergulhamos na surpreendente conexão entre placas gráficas e bancos de dados, revelando como essa tecnologia tem acelerado análises, inteligência artificial e sistemas complexos. Vamos explorar desde o início dessa revolução até as tendências que estão moldando o futuro do big data. Se você quer entender por que as GPUs se tornaram ferramentas indispensáveis para análise de grandes bancos de dados, este episódio é pra você!