Quando os números enganam: correlação é causa?

Notas do episódio

Disciplina: Introdução a Ciência de Dados Professora especialista: Esteic Janaina Santos Batista Minibio: Doutoranda em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (FACOM/UFMS). Mestra em Computação Aplicada pela mesma instituição. Especialista em Docência para a Educação Profissional, Científica e Tecnológica pelo Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS). Bacharela em Sistemas de Informação pela UFMS e Técnica em Informática pelo IFMS. Atualmente é professora especialista na Agência Digital de Educação a Distância (AGEAD/UFMS). É articuladora regional da Rede Brasileira de Aprendizagem Criativa (RBAC). Atua na formação de professores e desenvolve projetos de pesquisa, ensino e extensão nas áreas de Computação na Educação Básica, Interação Humano-Computador, Aprendizagem Criativa, Tecnologias Educacionais e Metodologias Ativas. Resumo do episódio: Neste episódio, discutimos situações curiosas em que números e dados parecem indicar relações de causa e efeito, mas que podem ser apenas coincidências ou correlações sem relação causal. A partir de exemplos do cotidiano, da ciência, da economia e da mídia, refletimos sobre como interpretações apressadas podem nos enganar e por que o pensamento crítico é essencial na análise de dados. Um convite para escutar com curiosidade e atenção ao que os números realmente dizem.