O ROI da IA está pagando a dívida técnica

Notas do episódio

Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos. Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA. A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura. “Você está pagando o teu passado.” O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação. Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado. Novos episódios toda quarta e sexta Apresentação Marcel Ghiraldini, CSO, MATH Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH Convidado Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH Referências Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner Capítulos 00:00 ROI de IA e o estudo do MIT 06:02 Redesenho de processos e dívida técnica 09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias 19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA 24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia 31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos 37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA Para ouvir e seguir: 🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 🌐 https://math.group/