COMO A IA PODE ACELERAR A AVALIAÇÃO DE RISCO TOXICOLOGICO ATRAVÉS DO USO DE LLMS - EP 118

Notas do episódio

Conheça a Spektra – https://spektraconsultoria.com.br/ 💊 Instagram 🔬 / spektra_solucoes_cientificas 🧬 Linked’in 👩‍🔬👨‍🔬 / Spektra Soluções Científicas -------------------------------------------------- Axios Research - Your research our passion Referência em padrões analíticos https://www.axios-research.com/ -------------------------------------------------- YMC America Helping ease your separation anxiety since 1980! https://www.ymcamerica.com/ -------------------------------------------------- Mais um episódio dessa Castserie para repercutir os trabalhos apresentados no Simpósio da Lhasa no Brasil e no CBTOX! 🎙️ Neste bate-papo, falamos sobre como a Inteligência Artificial (IA) pode acelerar a avaliação de risco toxicológico e como testamos o "mundo real" dos modelos de linguagem (LLMs) operando localmente. Nesse estudo saímos da teoria e colocamos a IA para extrair informações complexas e não padronizadas de bulas da Anvisa, buscando dados críticos como princípios ativos, dose máxima diária e efeitos adversos. Como rodar IAs localmente no próprio computador é fundamental para reduzir custos e garantir a segurança absoluta de dados sigilosos de novas moléculas e patentes. Fizemos um benchmark com 10 modelos que rodam em hardwares limitados, O Llama 3.5, foi o grande vencedor em precisão, enquanto modelos famosos como o DeepSeek tiveram dificuldades para padronizar as respostas em formatos estruturados. Gostou? Deixe o seu comentário e conta pra gente: o que você achou desses resultados e como a automação com IA pode ajudar a economizar tempo na sua rotina? 👇 Se tivermos muitas dúvidas, gravaremos um episódio extra só para responder vocês! ------------------------------------------- Hosts: Natanael Segretti | @natansegretti Convidadas | equipa Spektra #InteligenciaArtificial #LLM #Toxicologia #ModelosLocais #SegurancaDeDados