INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: AVANÇO OU AMEAÇA PARA A NUTRIÇÃO DE PETS? - Me. Laís Cotrim | Ep. 54

Notas do episódio

A inteligência artificial é um avanço ou ameaça para a nutrição de cães e gatos? Neste episódio do Pet Food Podcast, discutimos as aplicações de machine learning na predição de risco nutricional, modelos preditivos de composição corporal, supervisão humana sobre algoritmos e o combate à desinformação propagada por IA generativa. Uma conversa técnica sobre individualização da prescrição dietética, ética algorítmica e o papel insubstituível do médico veterinário. “Se uma máquina não tem como ser responsabilizada por uma ação, ela não deveria tomar uma decisão.” — Me. Laís Cotrim Me. Laís Cotrim é Médica Veterinária pela FMVZ-USP, mestre em Nutrição e Produção Animal pela mesma instituição, doutoranda na FMVZ-USP e MBA em Data Science e Analytics pela USP/Esalq. Pesquisa ciência de dados aplicada à nutrição de cães e gatos, com foco em machine learning, individualização dietética e divulgação científica responsável. Baixe nosso E-book GRÁTIS: “Redefinindo a Nutrição de Pets Ideal”: Wisenetix Episódio: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: AVANÇO OU AMEAÇA PARA A NUTRIÇÃO DE PETS? - Me. Laís Cotrim Podcast: Pet Food Podcast Instagram Apresentadora: Dra. Stephanie Theodoro LinkedIn Convidada: Me. Laís Cotrim LinkedIn (00:00) Abertura e apresentação da convidada (01:07) Trajetória até a nutrição pet e ciência de dados (04:37) Maior mito da nutrição animal (08:50) Ciência de dados aplicada à nutrição: prós e contras (11:01) Supervisão humana sobre IA e tomada de decisão (17:01) Modelos preditivos no doutorado (21:07) Universidades estão preparadas para o cenário? (33:20) Mensagem final da Me. Laís Cotrim Este episódio chega até você através do apoio das empresas: Bionatural BR Render SBZ PPGVET Siga o Pet Food Podcast nas redes sociais: Linktree