Inteligência artificial e saúde

Notas do episódio

Desde o momento que acordamos até a hora de dormirmos, os algoritmos dominam a nossa vida. Eles aprendem com nossas interações nas redes sociais, entendem e interagem com os nossos aplicativos de transporte, trabalho e entretenimento e nos acompanham até o momento que vamos dormir. E como eles atuam na área da saúde? O professor Alexandre Chiavegatto Filho, do Departamento de Epidemiologia da FSP-USP, entrevistado do 14º episódio do Saúde É Pública, discute os prós e os contras da inteligência artificial no dia-a-dia e, em especial, nos diagnósticos e prognósticos de saúde. Chiavegatto coordena o Laboratório de Big Data d Análise Preditiva em Saúde da FSP-USP, voltado ao desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial (machine learning) para melhorar decisões em saúde. O professor faz um chamado para estudantes e pesquisadores a conhecer e participar das atividades do laboratório. Chiavegatto disponibiliza gratuitamente suas aulas ministradas sobre inteligência artificial no canal do laboratório no Youtube. Os episódios do “Saúde É Pública” também estão disponíveis no canal da FSP-USP no YouTube. Inscreva-se no canal e não perca as entrevistas! Este episódio teve a coordenação editorial, roteiro, edição e pós-edição de Sylvia Miguel. Apresentação: Sylvia e Júlia Castanha dos Santos. Finalização: Julia. Artes: Julia. Vinhetas: Cido Tavares, da Rádio USP. Orientação: professor Eduardo Vicente, da Escola de Comunicações e Artes, a ECA USP. Gostou do episódio? Comente no nosso Q&A. Deixe seus comentários e sugestões de temas.