
O artigo "Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations" apresenta o ALCE, um novo benchmark para avaliar automaticamente a capacidade de LLMs gerarem texto com citações, a fim de aumentar a precisão factual e a verificabilidade. Ele detalha métricas automáticas para fluência, correção e qualidade da citação, demonstrando sua alta correlação com avaliações humanas. A pesquisa explora diferentes estratégias de prompt para LLMs e identifica desafios como a qualidade da recuperação, janelas de contexto limitadas e a dificuldade dos LLMs em sintetizar informações de múltiplas fontes. Além disso, o trabalho discute as limitações e direções futuras para aprimorar a geração de texto com citações.