
Esta pesquisa de (NGUYEN, 2023) investiga como agentes conversacionais (chatbots) com diferentes papéis influenciam o pensamento sistêmico e a qualidade das discussões em pequenos grupos de estudantes. O estudo comparou o impacto de um agente especialista e um agente colega menos experiente em interações de alunos do nono ano sobre ecossistemas marinhos. Os resultados indicam que ambos os tipos de agentes favoreceram a compreensão de mecanismos complexos ao estimular a troca transactiva, na qual os participantes constroem raciocínios sobre as ideias uns dos outros. A eficácia dessas ferramentas variou conforme a composição dos grupos, sendo que o agente especialista beneficiou mais grupos com conhecimentos prévios heterogêneos. Em contraste, o agente em papel de colega promoveu uma participação mais equilibrada e foi percebido como mais sociável. Assim, o artigo (NGUYEN, 2023) ressalta que o design intencional de funções sociais em tecnologias educacionais é fundamental para mediar a colaboração e a aprendizagem científica.