Supporting self-efficacy beliefs and interest as educational inputs and outcomes: Framing AI and Human partnered task experiences

Notas do episódio

Este estudo de Fryer et al., (2020) investiga como o interesse e a autoeficácia dos estudantes universitários evoluem ao longo de um curso de idiomas no Japão, comparando o uso de parceiros de conversa humanos e robôs (chatbots). Os resultados indicam que, embora os alunos demonstrem níveis semelhantes de interesse imediato em ambos, apenas as tarefas realizadas com seres humanos previam o aumento do interesse e da confiança futura no curso. A pesquisa Fryer et al., (2020) destaca que o interesse no curso funciona como um elo essencial, conectando as atividades práticas ao desejo de continuar aprendendo o idioma a longo prazo. Além disso, as crenças de habilidade prévias influenciam de formas distintas a maneira como os estudantes se engajam com a inteligência artificial. O estudo conclui que experiências de aprendizagem autênticas são superiores para sustentar a motivação acadêmica do que ferramentas puramente tecnológicas. Portanto, educadores devem focar em atividades que fortaleçam o interesse no domínio de estudo para garantir a persistência dos alunos.