27:I[70393,["/_next/static/chunks/2nnh87cuwtbjk.js","/_next/static/chunks/3uu3rnu30wrsm.js","/_next/static/chunks/2n0ns3db30e4f.js","/_next/static/chunks/1hc-9_2wp9u7t.js","/_next/static/chunks/34sxslr52oq50.js","/_next/static/chunks/44y0pkyg1j9hv.js","/_next/static/chunks/0nq1qr2ijux7t.js","/_next/static/chunks/23i-_-lbno8pd.js"],"EpisodeDetailPageClient"] 26:T4bf,{"@context":"https://schema.org","@type":"PodcastEpisode","name":"Mesa Redonda - Web Analytics e UX devem ser uma equipe só!","description":"No episódio de hoje, @gustavoesteves e @lucas conversaram sobre como a equipe de Web Analytics e a equipe de UX devem trabalhar em conjunto. Banner slider ainda tem clique? Tudo isso e muito mais, não perca :D Dúvidas? Comentários? Sugestões? Mande um e-mail para gente contato@metricasboss.com.br,…","datePublished":"2016-11-17T15:00:00Z","uploadDate":"2016-11-17T15:00:00Z","thumbnailUrl":"https://images.podster.com.br/shared/52193b7053a735a1381b/512.webp","associatedMedia":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://anchor.fm/s/13f16478/podcast/play/10379751/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fproduction%2F2020-1-14%2F49134736-16000-2-ba8faea96b0a1.mp3","encodingFormat":"audio/mpeg","duration":"PT37M12S"},"duration":"PT37M12S","partOfSeries":{"@type":"PodcastSeries","name":"Analytics Talks","url":"https://podster.com.br/podcast/analytics-talks"},"image":"https://images.podster.com.br/shared/52193b7053a735a1381b/512.webp","url":"https://podster.com.br/podcast/analytics-talks/episodio/mesa-redonda-web-analytics-e-ux-devem-ser-uma-equipe-so"}28:T5b7,Crescer só empurrando mídia para o fundo do funil chega a um limite. A Creditas, que vende crédito com garantia de carro e imóvel, um produto complexo, pouco conhecido e cercado de desconfiança, precisou juntar marca, growth, dados e negócio para continuar crescendo. Como isso funciona na prática? Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Vinícius Goromar, engenheiro de formação que lidera marketing e aquisição na Creditas há 10 anos. Ele explica por que olhar só o CAC e o CPL médios engana, como a empresa testa incrementalidade com grupo de controle e por que, para ele, a IA faz 90% do trabalho e os 10% finais continuam humanos. O que você vai aprender neste vídeo:- Por que crédito com garantia é produto de necessidade e o que isso exige de categoria, marca e confiança. - O que acontece quando o crescimento "de baixo para cima" trava e o custo marginal de aquisição sobe. - CAC e CPL médios × retorno marginal: como saber quando mais verba de mídia não traz mais nada. - O novo papel do CMO, que se aproxima do CRO: quando investir em processo e tecnologia rende mais que mídia.- O teste de incrementalidade com o Google (geo hold-out, grupo de controle) e por que o payback de marca levou cerca de seis meses. - Métrica de vaidade como early KPI, cohort e "pagar as contas em dinheiro, não em lead". - Como a Creditas combina MTA com incrementalidade e MMM para decisões estratégicas.29:T4e3,Até 95% das decisões de compra acontecem no nível instintivo e inconsciente. Se a sua empresa só olha para o clique e para a taxa de conversão no dashboard, você não sabe o motivo real pelo qual o cliente compra — ou desiste no meio do caminho. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves conversam com Siptha Waldmann, especialista em Growth, Neuromarketing e Neurobranding com 16 anos de mercado. Ela compartilha cases reais em que a alteração de cores aumentou a conversão em mais de 40%, explica por que trocou o foco cego no funil pela psicologia do consumo e discute a diferença prática entre influenciar e manipular. Destaques do episódio: • Decisões instintivas: o papel da amígdala e da memória na compra. • Case real: como a cor errada bloqueava a identificação com o público A/B. • Moedas cognitivas: o custo invisível do desconforto na experiência de navegação. • Transparência e LTV: por que dizer a verdade sobre o produto derruba devoluções e cancelamentos. • A polêmica dos "Gatilhos Emocionais": por que a neurociência vê o termo como hype. Quer trocar experiências com outros profissionais de conversão? Faça parte da Comunidade CRO Brasil: https://crobrasil.com.br/2a:T8b7,Marketing olha lead, vendas olha volume e CS olha atendimento e ninguém olha o cliente de ponta a ponta. É esse o vazio que o RevOps ocupa. Mas o que ele realmente muda no dado, e o que dá para fazer sem um data warehouse?Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Carolina Eller Czuba, gerente de Growth da Suhai Seguradora e professora da pós em RevOps da ESPM. Ela explica por que o RevOps é "a cola do time", como medir receita como sistema e por que um cliente com CAC baixo pode sair caro quando o custo de atendimento entra na conta.O que você vai aprender neste vídeo:- O que é RevOps de verdade e o que o separa de "trocar o nome das coisas".- O que muda na prática quando marketing, vendas e CS entram no mesmo modelo: ICP, CAC e o custo de CX que ninguém enxerga.- Para quem o RevOps responde e por que o que importa é a capacidade de sustentar o desconforto.- As métricas do funil de ponta a ponta: taxa de conversão por etapa, ciclo de venda e volume.- Como montar o time: perfis de negócio, comunicação e dados/tech — e onde entram Martech e o Forward Deployed Engineer.- Fonte única da verdade sem guerra civil e um caso real de redução de caixa em dois meses.- Mínimo de stack: mapear jornada, cliente ideal e fontes de dados.- CAC além da mídia, custo de retenção, NRR e por que ROAS sem contexto de lucro engana.- Bate-bola: a métrica mais superestimada, a mais ignorada, a maior mentira sobre RevOps e a opinião impopular. 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠2b:Tce6,Você contratou GTM Server-Side só para rodar o CAPI da Meta? Então provavelmente usa uma fração do que ele entrega. Client-side e server-side não competem: um precisa do outro, e entender o papel de cada um muda a qualidade dos sinais que você manda para Meta, Google e GA4.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Henrique Reis e Luiz Bueno, da Wascer, parceira da Métricas Boss em GTM Server-Side. Eles explicam a diferença entre os dois modelos, por que scripts de terceiros no navegador são um risco difícil de monitorar, o que muda na mensuração quando o servidor entra no caminho e por que o server-side vai muito além do CAPI.O que você vai aprender neste vídeo:- Client-side x server-side: o que cada um faz e por que os dois precisam trabalhar juntos.- O risco das tags de terceiros: como uma master tag chama outras e altera cookies e dados sem você perceber.- Velocidade, segurança e controle dos dados: menos JavaScript no site, e o que passa (ou não) pelo servidor.- Bloqueadores de anúncio e ITP da Apple: por que o hit chega vazio e como o server-side ajuda a contornar.- Além do CAPI da Meta: Google Ads, GA4, TikTok e outras plataformas recebendo sinais pelo servidor.- Casos de uso reais: webhooks na Shopify, Pix e carteiras digitais, HubSpot, PipeDrive e jornada offline.- Enriquecimento de dados e criptografia na fonte, e por que entregar sinal e criativo é o que sobrou para o gestor de performance.- Bate-bola final: o maior erro, a maior mentira ("é caro e difícil") e por que o server-side ainda não pegou.Quer parar de perder sinais de conversão? Baixe gratuitamente o Guia Definitivo de Server-Side Tracking, feito em parceria pela Métricas Boss e pela Wascer: https://bit.ly/4gwO314?r=qrCapítulos:00:00 Abertura e apresentação dos convidados01:44 Client-side x server-side: qual a diferença03:28 O risco dos scripts de terceiros no navegador06:55 Por que usar client e server juntos08:38 O que muda com o servidor: velocidade e dados09:58 LGPD e controle dos dados10:58 Bloqueadores de anúncio, ITP e a técnica da Wascer14:58 Server-side além do CAPI da Meta18:58 Casos de uso: Shopify, webhook, Pix e carteiras digitais20:58 HubSpot, PipeDrive e jornada offline22:58 Enriquecimento de dados24:58 Sinais e criativo na era da automação25:58 Nota de qualidade da Meta e pixels nativos27:58 Bate-bola e parceiros30:30 Bate-bola: o maior erro33:23 A maior mentira sobre o GTM Server-Side35:51 Encerramento #AnalyticsTalks #ServerSide #GTM #GA4 #CAPI #Meta #Analytics #Tracking 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠2c:T845,O comportamento de busca na internet mudou radicalmente. Com a chegada das respostas diretas por inteligência artificial no Google (AI Overviews), ChatGPT, Gemini e Claude, milhares de usuários deixaram de clicar em links azuis convencionais para consumir recomendações prontas sintetizadas pelas IAs. Se a sua marca não está presente nessas respostas, ela simplesmente deixou de existir para uma parcela gigante do seu mercado. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Lucian Fialho recebem Yohanna Goulart e Rodrigo Beckman, especialistas e cofundadores da FirstAnswer. O painel detalha o conceito de GEO (Generative Engine Optimization) a evolução do SEO focada em otimizar conteúdos para robôs de IA, a importância dos aspectos técnicos para evitar que seu site fique "invisível" para os crawlers, como capturar impressões da chamada "busca zero clique" e o impacto de conteúdos comparativos e reputação de branding nas recomendações geradas pelas LLMs. O que você vai aprender neste vídeo: - A Transição de SEO para GEO: As diferenças fundamentais entre otimizar para algoritmos tradicionais do Google e para motores gerativos de IA. - Visibilidade em Busca Zero Clique: Como monitorar e mensurar o acesso dos robôs das IAs no seu site antes mesmo do usuário clicar no link. - Ajustes Técnicos de Infraestrutura: Por que entregas dinâmicas em HTML podem tornar seu site "em branco" para IAs e como o Markdown e o Schema.org resolvem isso. - Comparativos e Listas Nativas: A estratégia de criar artigos comparativos e ter a marca citada por fontes confiáveis para influenciar o treinamento e a resposta dos modelos. - Case Prático Afya: Como um trabalho focado em GEO aumentou em 220% a visibilidade nas LLMs em apenas 8 meses. Sua marca quer sair da invisibilidade nas ferramentas de IA e dominar a nova era da otimização de busca e conversão? Faça parte da Comunidade CRO Brasil e conecte-se gratuitamente com os maiores especialistas em Growth, Dados e CRO do mercado! 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe2d:T6f0,Muitas empresas rebatizaram suas estratégias digitais declarando-se App First apenas para acompanhar uma tendência do mercado. No entanto, os números da América Latina revelam uma realidade dura: enquanto os downloads de aplicativos cresceram cerca de 11% nos últimos anos, a receita gerada por eles subiu apenas 3%. Tratar o aplicativo apenas como "mais um canal de aquisição" — em vez de uma plataforma focada em retenção e LTV — é o motivo pelo qual muitas operações queimam caixa sem retorno. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Fernando Cabral, gestor da Adjust na América Latina. O especialista em Mobile Measurement Partner (MMP) detalha como funciona a atribuição mobile, explica as diferenças do modelo de privacidade (como o SKAdNetwork da Apple), ensina a medir a taxa de desinstalação/reinstalação e revela por que a hiperpersonalização baseada no comportamento do usuário dentro do app é a única forma sustentável de garantir recorrência. O que você vai aprender neste vídeo: App First Real vs. Maquiado: A diferença entre empresas que colocam o foco estratégico no mobile e varejos que apenas replicaram o site em webview. A Matemática da Recorrência: Por que o custo de aquisição no app chega a ser 3x maior do que na web, mas gera usuários que compram até 4x mais. Atribuição Mobile na Prática: A mecânica de SDKs, janelas de inatividade e reatribuição para entender a origem real das conversões. Personalização no App: Como utilizar metadados de navegação e busca para construir experiências personalizadas em tempo real. KPIs de Vaidade: Por que olhar apenas para o custo por instalação (CPI) e número de downloads oculta uma base cheia de desinstalações.2e:Tc3a,Tratar o tráfego pago como a única engrenagem de crescimento é uma armadilha perigosa. O leilão de anúncios fica inevitavelmente mais caro ano a ano, e operações viciadas em injeção contínua de caixa entram na "síndrome da esteira": correm cada vez mais rápido e gastam mais apenas para permanecer no mesmo lugar. Quando surge qualquer imprevisto — bloqueios de conta, sazonalidade ou volatilidade de mercado —, a receita despenca por falta de consistência nas outras pontas da operação. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Gabriel Mineiro para desmistificar o seu "Guia Anti-Dependência de Ads". Gabriel compartilha o case emblemático da Singu (atual Bluma), onde análises feitas diretamente no Excel revelaram que 54% dos pedidos do público jovem dependiam de cupons agressivos de margem, enquanto a faixa de 30 a 36 anos retinha 60% mais, gerava o dobro de LTV e tinha um NPS de 72. O trio aborda como a leitura correta do perfil do cliente e o foco em eficiência comercial salvam o caixa do negócio. O que você vai aprender neste vídeo: • A armadilha da dependência em Ads: Por que depender exclusivamente de mídia paga mascara a ineficiência de retenção e corrói a margem no longo prazo. • O Case Singu/Bluma: Como a descoberta da coorte ideal de clientes (30-36 anos) reduziu a queima de cupons, aumentou a retenção e dobrou o LTV. • As 4 Alavancas de Receita sem gastar mais com mídia: Posicionamento/Preço, Geração de Demanda Qualificada, Eficiência em Vendas e Expansão de Base. • A guerra MQL vs. SQL: O exercício prático de 3 perguntas no formulário para alinhar Marketing e Vendas e parar de desperdiçar tempo com leads sem perfil. • Dinheiro parado no CRM: Por que 80% das empresas perdem faturamento por problemas básicos de processo (como deals sem dono ou falta de acompanhamento). Sua empresa está presa na esteira da mídia paga, gastando fortunas em anúncios enquanto perde vendas por ineficiência de processo no CRM e falta de retenção? A equipe de consultores da Métricas Boss ajuda sua operação a encontrar vazamentos na jornada e otimizar suas alavancas de crescimento com inteligência de dados! Qual porcentagem do faturamento da sua empresa depende hoje exclusivamente de tráfego pago? Inscreva-se no canal e deixe seu comentário abaixo! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠⁠2f:T59e,A otimização da taxa de conversão (CRO) e o crescimento sustentável de um negócio vão muito além de ajustes pontuais em landing pages ou dependência cega de anúncios pagos. Com o custo de mídia por clique em alta e a consolidação de novas formas de busca por inteligência artificial e redes sociais, a jornada do consumidor tornou-se não linear. Para obter vendas de forma consistente, as marcas precisam integrar novas alavancas à sua estratégia, como o marketing de criadores (Creator Economy) e experiências presenciais em eventos. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves conversam com Joice Vieira e Vanessa Kym, especialista em inteligência de mercado e mentora de criadores. O painel debate o papel dos creators e embaixadores na qualificação do cliente antes mesmo dele acessar o site, a diferença crucial entre métricas de vaidade (seguidores) e audiências de conversão, o papel dos eventos na construção de comunidade e as transformações geradas por tendências como o Live Shopping no TikTok e no Mercado Livre. Sua empresa quer ir além do básico no CRO e descobrir como integrar embaixadores, eventos e dados para acelerar o crescimento do seu negócio? Faça parte da maior rede de profissionais de otimização e crescimento da América Latina na Comunidade CRO Brasil! 👉 [Toque no link do comentário fixado para se conectar gratuitamente com a Comunidade CRO Brasil]30:T7e7,Em pleno 2026, operar a inteligência de mídia de um e-commerce dependendo exclusivamente de tagueamento via navegador (Client-Side) é o mesmo que tomar decisões com dados cegos. O avanço agressivo dos AdBlockers, as restrições do ITP no Safari e a intermitência na conexão em métodos de pagamento como o Pix fazem com que operações sem rastreamento no servidor percam entre 40% e 60% dos sinais de conversão. Neste corte do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Henrique Reis e Gabriel Avi da Wascer, a infraestrutura oficial de Server-Side Tracking parceira da Métricas Boss. O grupo debate o "Muro das Lamentações" da mensuração: explicam a origem técnica da discrepância entre plataformas de e-commerce (como Shopify e VTEX) e o GA4, mostram como o uso de webhooks via servidor elimina a perda de purchase e provam por que o Server-Side deixou de ser um diferencial para se tornar a infraestrutura básica para reduzir o CAC da sua operação.O que você vai aprender neste vídeo:- A perda de dados no Client-Side: Por que até 60% do tráfego do seu e-commerce é bloqueado pelas camadas de AdBlockers e navegadores. - Discrepância e o NotSet no GA4: Como a migração mal executada de tags e a falta de First-Party Data inflam relatórios e cegam algoritmos de mídia. - GTM Server-Side + Webhooks: Como recuperar a captura de vendas em pagamentos via Pix e boletos utilizando notificações server-to-server. - Rendimento Real de Mídia: Por que otimizar campanhas enviando 100% dos sinais reduz o custo de aquisição (CAC) e melhora a acurácia dos dados para quase 100%. Sua empresa quer parar de perder dados de conversão e aprender a fazer a transição para a camada ouro do rastreamento de forma simples? Baixe gratuitamente o Guia Definitivo de Server-Side Tracking, feito em parceria pela Métricas Boss e pela Wascer, com o passo a passo técnico, auditorias necessárias e cases reais de mercado! 👉 Acesse o Guia Definitivo de Server-Side Tracking clicando aqui31:T9e2,Certas narrativas do mercado insistem em culpar o "Tráfego Direto" (Direct / None) por sumir com conversões de anúncios pagos, SEO e campanhas de e-mail. Tratar a origem direta como uma vilã que rouba métricas é um erro conceitual grave de quem ignora o funcionamento dos algoritmos de atribuição e a lógica do Google Analytics 4. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho desmistificam a mecânica do tráfego direto. A dupla explica a diferença entre canais e origens, detalha como funciona o modelo Último Clique Não Direto (Last Non-Direct Click), demonstra como dark clicks do WhatsApp/Discord e bugs em redirecionamentos distorcem acessos e aponta quem são os verdadeiros responsáveis pelo roubo de atribuição no e-commerce: ferramentas de retargeting abusivas, afiliados e cookie stuffing. O que você vai aprender neste vídeo:- A mecânica do Direct / None: Como o SDK do GA4 usa o document.referrer para classificar ou não o acesso como direto. - O mito do "Last Click": Por que o modelo padrão dos relatórios do GA4 desconsidera o tráfego direto quando ele é o último ponto de contato da jornada. - Tráfego alto é ruim? Como interpretar picos de tráfego direto provocados por redirecionamentos (window.location), links sem UTM em redes sociais ou falhas de implementação no site. - Os verdadeiros vilões da atribuição: Como parceiros de afiliação e master tags sem controle técnico tomam o crédito das suas vendas sem gerar receita incremental.Sua empresa quer parar de aceitar desculpas sobre relatórios de mídia e implementar um modelo de atribuição e rastreamento à prova de erros? A equipe de consultores especialistas da Métricas Boss pode auditar sua estrutura de tags, ajustar seus canais no GA4 e proteger seu caixa! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠32:T7ef,Atuar no CRO tradicional focado em otimizações pontuais de interface, copy e cor de botão é apenas o primeiro degrau de uma operação de dados. Em empresas maduras e com grande volume de tráfego, testar precisa deixar de ser uma iniciativa isolada de marketing e passar a integrar a própria esteira de desenvolvimento de produtos e decisões de tecnologia. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim recebe Ercilio Vieira (Tito) e Igor Alves, lideranças de dados e experimentação nas Casas Bahia. Eles revelam os bastidores da transição da área de CRO do marketing para a diretoria de produto/tecnologia, explicam a convivência entre esteiras paralelas de negócio e produto, e mostram como o uso de ferramentas como VWO em conjunto com rigor estatístico validou hipóteses de impacto real incluindo o case com a IA do Google (Nano Banana) que aumentou a conversão em até 70%. O que você vai aprender neste vídeo: A evolução da área: Como as Casas Bahia saíram do modelo de "uma pessoa só" no marketing para uma estrutura multidisciplinar de tecnologia e produto. Esteiras de Experimentação Paralelas: A divisão entre o time que atende requisições de produto e o time focado em oportunidades transversais da jornada. Rigor Estatístico e Guardrails: Por que olhar apenas para a métrica principal sem monitorar cancelamentos e trade-offs pode quebrar a operação. O Case de IA do Google (Nano Banana): A otimização de imagens de catálogo que gerou ganhos de até 70% na conversão de produtos. Alinhamento com Diretoria: Como falar a linguagem de negócio, compartilhar metas e transformar o time de CRO em um juiz de decisões estratégicas. Sua empresa quer evoluir de um CRO básico para uma cultura de experimentação madura, integrando dados e tecnologia ao crescimento do negócio? Conecte-se aos maiores especialistas do mercado e acelere o aprendizado da sua equipe na Comunidade CRO Brasil! 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe33:T9b9,Continuar tomando decisões no e-commerce com base em relatórios tradicionais de tráfego e conversão sem entender a real saúde da operação é um risco gigantesco. Com a invasão de bots, scrapers de IA e falhas operacionais invisíveis, confiar em dados poluídos faz a empresa tomar decisões erradas que queimam a margem de lucro e escondem vazamentos silenciosos de faturamento.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Alexandre Costa (Electrolux) e Lucas Godoy (Sinatra / Advisor Métricas Boss) para discutir a maturação do e-commerce brasileiro e a urgência da Proteção de Receita (Revenue Protection). Eles explicam como identificar atritos invisíveis na jornada do cliente antes que virem reclamações no SAC, por que acumular dashboards não garante controle da operação e como a observabilidade em tempo real transforma a gestão de dados na prática.O que você vai aprender neste vídeo:- O conceito de "Dado Podre": Como métricas poluídas por bots e erros de processos distorcem os relatórios da diretoria.- Revenue Protection vs. Aquisição: Por que focar apenas no crescimento de tráfego sem proteger a receita existente destrói a margem do negócio.- Observabilidade em tempo real: Como sair da gestão reativa e identificar falhas de estoque e atritos no checkout de forma instantânea.- A armadilha do excesso de alertas: Por que ter dados demais paralisa a equipe e como direcionar alertas acionáveis para as pessoas certas.Sua empresa quer parar de tomar decisões baseadas em "dados podres" e estruturar uma governança que protege a receita da sua operação?Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite a saúde dos seus dados e ajude seu e-commerce a faturar mais com menos achismo e mais dados! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe34:T9a3,Continuar tomando decisões no e-commerce com base em relatórios tradicionais de tráfego e conversão sem entender a real saúde da operação é um risco gigantesco. Com a invasão de bots, scrapers de IA e falhas operacionais invisíveis, confiar em dados poluídos faz a empresa tomar decisões erradas que queimam a margem de lucro e escondem vazamentos silenciosos de faturamento. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Alexandre Costa (Electrolux) e Lucas Godoy (Sinatra / Advisor Métricas Boss) para discutir a maturação do e-commerce brasileiro e a urgência da Proteção de Receita (Revenue Protection). Eles explicam como identificar atritos invisíveis na jornada do cliente antes que virem reclamações no SAC, por que acumular dashboards não garante controle da operação e como a observabilidade em tempo real transforma a gestão de dados na prática. O que você vai aprender neste vídeo: - O conceito de "Dado Podre": Como métricas poluídas por bots e erros de processos distorcem os relatórios da diretoria.- Revenue Protection vs. Aquisição: Por que focar apenas no crescimento de tráfego sem proteger a receita existente destrói a margem do negócio.- Observabilidade em tempo real: Como sair da gestão reativa e identificar falhas de estoque e atritos no checkout de forma instantânea.- A armadilha do excesso de alertas: Por que ter dados demais paralisa a equipe e como direcionar alertas acionáveis para as pessoas certas. Sua empresa quer parar de tomar decisões baseadas em "dados podres" e estruturar uma governança que protege a receita da sua operação? 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Nesses cenários, a perda de um teste não significa apenas uma queda momentânea na taxa de conversão, mas a quebra da relação de confiança com o cliente e prejuízos financeiros massivos.Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves recebem Caio Dimas (especialista em experimentação com passagem por e-commerce e atuação em um dos maiores bancos do país) para discutir o que realmente significa rodar experimentação em escala. Caio detalha como construiu um Centro de Eficiência (COI) de CRO, os desafios culturais para engajar PMs e lideranças, a gestão de testes em jornadas de baixa amostra e por que parar um teste que falhou é, na verdade, um grande motivo para comemorar o dinheiro que deixou de ser rasgado em produção.O que você vai aprender neste vídeo:- Do E-commerce para os Bancos: As diferenças gritantes entre errar no varejo digital e errar em uma instituição financeira de grande porte.- Governança e COI de Experimentação: Como aculturar diferentes áreas de produto para adotarem o auto serviço de testes sem imposições.- Mitos da Estatística: Como lidar com testes de baixa amostra e por que esperar 95% de significância pode paralisar a inovação do seu negócio.- Métricas de Guardrail: A importância de definir limites de parada automática para proteger o faturamento e a experiência do cliente durante os testes.Junte-se aos maiores especialistas do mercado na Comunidade CRO Brasil e tenha acesso a debates, metodologias e networking de alto nível!👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe36:T996,O mercado de tecnologia viu uma enxurrada de ferramentas adicionarem "IA" aos seus nomes para valorizar seus produtos, gerando dúvidas sobre o que é inovação real e o que é pura estratégia comercial. Ao mesmo tempo, o avanço da inteligência artificial generativa trouxe promessas de democratização total dos dados. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Mariana Leandro (com mais de 14 anos de trajetória em dados e hoje atuando na Serasa Experian) para analisar onde a IA transforma a rotina analítica e onde ela ainda falha. Mariana aborda o impacto da IA no Self-Service Analytics, os riscos de interpretações equivocadas sem uma governança forte, a necessidade da validação humana diante de "alucinações" dos modelos e por que o pensamento crítico e a visão de negócio continuam sendo as habilidades mais valiosas para o profissional de dados. O que você vai aprender neste vídeo:• Rebranding vs. Valor Real:Como diferenciar ferramentas que só colocaram rótulos de IA daquelas que realmente aceleram a análise. • Self-Service Analytics e Governança: Os limites da democratização de dados e os riscos de liberar consultas sem rédeas (*guardrails*) e sem contexto de negócio. • Validação de Queries e Automação: Como usar a IA para ganhar produtividade em tarefas repetitivas e na validação de código SQL. • O Futuro do Profissional de Dados: Por que a IA altera a natureza do trabalho, mas não substitui a capacidade de questionamento do ser humano. Sua empresa quer parar de cair em modismos de mercado e implementar uma governança de dados e IA madura e voltada para resultados reais? Deixe que os consultores da Métricas Boss ajudem a estruturar os processos e métricas da sua operação! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe37:Ta05,Acelerar a esteira de testes e descobrir gargalos de conversão são desafios constantes em operações de e-commerce e indústria. Com a febre da inteligência artificial generativa, surgiram promessas de que a IA iria criar hipóteses, desenhar telas e escrever códigos de testes A/B sozinha, dispensando a necessidade de profissionais experientes. Neste episódio do *Analytics Talks*, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Tarcio Machado para discutir onde a IA entrega valor real no CRO e onde ela ainda é pura encenação. Tarcio revela os bastidores da operação na Electrolux, mostrando como a IA é utilizada para extrair insights de grandes volumes de dados (conectando BigQuery, VTEX e pesquisas), validar e refinar a escrita de hipóteses de testes e acelerar análises qualitativas de comportamento. Ele também alerta para os riscos do uso ingênuo da ferramenta, lembrando que a IA não substitui o contexto de negócio, a validação de um profissional sênior e a empatia de entender a jornada real do consumidor.O que você vai aprender neste vídeo:• Aplicações reais de IA no CRO:Como cruzar bases de dados e acelerar a criação de hipóteses fundamentadas em pesquisas. • A armadilha da substituição: Por que tentar substituir a equipe por IA gera análises rasas, alucinações e testes que não movem a receita. • Aceleração da análise qualitativa: Como identificar padrões de comportamento do usuário e gargalos de tela em segundos. • A jornada do cliente no e-commerce: Por que a tecnologia precisa servir para aproximar o ambiente digital da experiência de compra física. Sua empresa quer parar de usar a inteligência artificial como muleta e implementar uma cultura de CRO e testes A/B focada em receita real? Deixe que o time de consultores da **Métricas Boss** audite seus processos de dados e ajude sua equipe a escalar conversões com menos achismo e mais dados! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠bit.ly/4ej2OVe38:T7f5,Acumular centenas de dashboards espalhados por telas da empresa gera apenas uma falsa sensação de controle. O relatório estático conta apenas o que aconteceu no passado, mas falha em explicar os motivos, os impactos no caixa e as ações necessárias para prevenir falhas ou acelerar o crescimento da operação. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Gabriele Lavreca para debater a diferença prática entre reportar números e gerar valor com dados. Com passagens pelo setor de e-commerce de saúde e atualmente liderando times de Analytics no Bradesco, Gabriele compartilha como a unificação de bases de dados, o alinhamento de regras de negócio entre diferentes áreas e a mudança de foco do "painel bonito" para a resposta do "E daí?" transformam completamente a maturidade analítica de uma empresa. O que você vai aprender neste vídeo:- A diferença entre Relatório e Análise: Por que o relatório é apenas uma fotografia do passado e a análise é o mapa de ação para o futuro. - A armadilha do dashboard overload: Por que ter dezenas de painéis não garante decisões corretas e pode paralisar a equipe. - Visão de Negócio vs. Conhecimento Técnico: O motivo pelo qual dominar ferramentas de Analytics não basta se o analista não entender as metas e KPIs do negócio. - Relacionamento e Regras de Negócio: Como alinhar visões conflitantes entre times (como Growth e Vendas) para que todos olhem para a mesma verdade de dados. 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠39:T741,Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Bruno Francesco (especialista com mais de 21 anos de atuação em Mídia e Analytics) para separar os fatos da ilusão sobre a febre do MMM no mercado. Com a perda de precisão da atribuição do GA4 e das plataformas de anúncios devido às travas de privacidade (ITP, AdBlockers, LGPD), o MMM voltou com força total. No entanto, o debate joga luz sobre os riscos de encarar essa modelagem econométrica como um painel tático de atualização diária. Bruno explica com profundidade técnica e prática a importância da multicolinearidade, das curvas de saturação e do porquê o MMM exige uma cultura de testes e experimentos incrementais (como testes geográficos) para ser devidamente calibrado. O episódio ainda passa pela análise crítica de ferramentas abertas lançadas por big techs como o Robyn (Meta) e o Meridian (Google), e aborda a barreira de comunicação que ainda existe entre os times de Mídia e as equipes de Ciência de Dados. Sua empresa quer ir além do hype do MMM e estruturar um ecossistema de mensuração confiável (unindo modelos de atribuição, experimentos e econometria)? 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O debate desmistifica a Análise RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário), mostrando por que ela envolve toda a experiência de marca do pós-venda, unboxing e logística até a usabilidade. JP abre o jogo sobre o uso abusivo de cupons de desconto no e-commerce, alertando como a prática acostuma mal a base, canibaliza as margens e gera uma frequência de compra artificial. Além disso, o episódio traz uma análise crítica sobre como o Lifetime Value (LTV) é calculado de forma totalmente equivocada pelas empresas (usando receita bruta em vez de margem real) e aponta caminhos práticos para aumentar a recompra sem depender do "muro baixo" das promoções. Quer tomar decisões baseadas em dados reais e escalar seu e-commerce com a mesma precisão analítica de marcas como a Zerezes? 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Lucian destrincha os principais motivos técnicos por trás desse apagão, que vão desde navegadores hiperfocados em privacidade (como o Brave) e o uso em massa de bloqueadores de anúncios, até erros bizarros de digitação nas UTMs pelas agências e tentativas de cookie drop de afiliados mal-intencionados. Nossos Patrocinadores de Peso- Onfly: Revolucione a gestão de viagens corporativas e os reembolsos da sua equipe de forma 100% digital. A Métricas Boss utiliza a ferramenta no dia a dia como cartão pré-pago orçamentário segmentado por canais (mídias, ferramentas e financeiro), evitando qualquer surpresa ou estouro de teto de gastos. Clique no link oficial para conhecer! - Coffee Mais: O melhor custo-benefício para abastecer a sua rotina analítica. Do aclamado café Arara em grãos (ideal para iniciar no mundo dos cafés especiais) até as práticas cápsulas compatíveis com Nespresso, faça sua assinatura mensal no site usando nosso cupom de desconto e ganhe mimos, afagos e carinho em todas as entregas! Sua taxa de (not set) está dentro do esperado ou sua conta está completamente poluída comparada a outras empresas do seu setor? Para responder a essa pergunta, a Métricas Boss ouviu a comunidade de assinantes e unificou dados de mais de 300 contas para lançar o primeiro e único Benchmark de Not Set do Mundo! Com este material gratuito, você poderá analisar sua performance contra o seu exato segmento de mercado, gerando dados valiosos para apresentar na próxima reunião de diretoria. Baixe agora o Benchmark de Not Set no GA4 Gratuitamente: https://bit.ly/4fCj1pL3c:T5b7,Crescer só empurrando mídia para o fundo do funil chega a um limite. A Creditas, que vende crédito com garantia de carro e imóvel, um produto complexo, pouco conhecido e cercado de desconfiança, precisou juntar marca, growth, dados e negócio para continuar crescendo. Como isso funciona na prática? Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Vinícius Goromar, engenheiro de formação que lidera marketing e aquisição na Creditas há 10 anos. Ele explica por que olhar só o CAC e o CPL médios engana, como a empresa testa incrementalidade com grupo de controle e por que, para ele, a IA faz 90% do trabalho e os 10% finais continuam humanos. O que você vai aprender neste vídeo:- Por que crédito com garantia é produto de necessidade e o que isso exige de categoria, marca e confiança. - O que acontece quando o crescimento "de baixo para cima" trava e o custo marginal de aquisição sobe. - CAC e CPL médios × retorno marginal: como saber quando mais verba de mídia não traz mais nada. - O novo papel do CMO, que se aproxima do CRO: quando investir em processo e tecnologia rende mais que mídia.- O teste de incrementalidade com o Google (geo hold-out, grupo de controle) e por que o payback de marca levou cerca de seis meses. - Métrica de vaidade como early KPI, cohort e "pagar as contas em dinheiro, não em lead". - Como a Creditas combina MTA com incrementalidade e MMM para decisões estratégicas.3d:T4e3,Até 95% das decisões de compra acontecem no nível instintivo e inconsciente. Se a sua empresa só olha para o clique e para a taxa de conversão no dashboard, você não sabe o motivo real pelo qual o cliente compra — ou desiste no meio do caminho. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves conversam com Siptha Waldmann, especialista em Growth, Neuromarketing e Neurobranding com 16 anos de mercado. Ela compartilha cases reais em que a alteração de cores aumentou a conversão em mais de 40%, explica por que trocou o foco cego no funil pela psicologia do consumo e discute a diferença prática entre influenciar e manipular. Destaques do episódio: • Decisões instintivas: o papel da amígdala e da memória na compra. • Case real: como a cor errada bloqueava a identificação com o público A/B. • Moedas cognitivas: o custo invisível do desconforto na experiência de navegação. • Transparência e LTV: por que dizer a verdade sobre o produto derruba devoluções e cancelamentos. • A polêmica dos "Gatilhos Emocionais": por que a neurociência vê o termo como hype. Quer trocar experiências com outros profissionais de conversão? Faça parte da Comunidade CRO Brasil: https://crobrasil.com.br/3e:T8b7,Marketing olha lead, vendas olha volume e CS olha atendimento e ninguém olha o cliente de ponta a ponta. É esse o vazio que o RevOps ocupa. Mas o que ele realmente muda no dado, e o que dá para fazer sem um data warehouse?Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Carolina Eller Czuba, gerente de Growth da Suhai Seguradora e professora da pós em RevOps da ESPM. Ela explica por que o RevOps é "a cola do time", como medir receita como sistema e por que um cliente com CAC baixo pode sair caro quando o custo de atendimento entra na conta.O que você vai aprender neste vídeo:- O que é RevOps de verdade e o que o separa de "trocar o nome das coisas".- O que muda na prática quando marketing, vendas e CS entram no mesmo modelo: ICP, CAC e o custo de CX que ninguém enxerga.- Para quem o RevOps responde e por que o que importa é a capacidade de sustentar o desconforto.- As métricas do funil de ponta a ponta: taxa de conversão por etapa, ciclo de venda e volume.- Como montar o time: perfis de negócio, comunicação e dados/tech — e onde entram Martech e o Forward Deployed Engineer.- Fonte única da verdade sem guerra civil e um caso real de redução de caixa em dois meses.- Mínimo de stack: mapear jornada, cliente ideal e fontes de dados.- CAC além da mídia, custo de retenção, NRR e por que ROAS sem contexto de lucro engana.- Bate-bola: a métrica mais superestimada, a mais ignorada, a maior mentira sobre RevOps e a opinião impopular. 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠3f:Tce6,Você contratou GTM Server-Side só para rodar o CAPI da Meta? Então provavelmente usa uma fração do que ele entrega. Client-side e server-side não competem: um precisa do outro, e entender o papel de cada um muda a qualidade dos sinais que você manda para Meta, Google e GA4.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Henrique Reis e Luiz Bueno, da Wascer, parceira da Métricas Boss em GTM Server-Side. Eles explicam a diferença entre os dois modelos, por que scripts de terceiros no navegador são um risco difícil de monitorar, o que muda na mensuração quando o servidor entra no caminho e por que o server-side vai muito além do CAPI.O que você vai aprender neste vídeo:- Client-side x server-side: o que cada um faz e por que os dois precisam trabalhar juntos.- O risco das tags de terceiros: como uma master tag chama outras e altera cookies e dados sem você perceber.- Velocidade, segurança e controle dos dados: menos JavaScript no site, e o que passa (ou não) pelo servidor.- Bloqueadores de anúncio e ITP da Apple: por que o hit chega vazio e como o server-side ajuda a contornar.- Além do CAPI da Meta: Google Ads, GA4, TikTok e outras plataformas recebendo sinais pelo servidor.- Casos de uso reais: webhooks na Shopify, Pix e carteiras digitais, HubSpot, PipeDrive e jornada offline.- Enriquecimento de dados e criptografia na fonte, e por que entregar sinal e criativo é o que sobrou para o gestor de performance.- Bate-bola final: o maior erro, a maior mentira ("é caro e difícil") e por que o server-side ainda não pegou.Quer parar de perder sinais de conversão? Baixe gratuitamente o Guia Definitivo de Server-Side Tracking, feito em parceria pela Métricas Boss e pela Wascer: https://bit.ly/4gwO314?r=qrCapítulos:00:00 Abertura e apresentação dos convidados01:44 Client-side x server-side: qual a diferença03:28 O risco dos scripts de terceiros no navegador06:55 Por que usar client e server juntos08:38 O que muda com o servidor: velocidade e dados09:58 LGPD e controle dos dados10:58 Bloqueadores de anúncio, ITP e a técnica da Wascer14:58 Server-side além do CAPI da Meta18:58 Casos de uso: Shopify, webhook, Pix e carteiras digitais20:58 HubSpot, PipeDrive e jornada offline22:58 Enriquecimento de dados24:58 Sinais e criativo na era da automação25:58 Nota de qualidade da Meta e pixels nativos27:58 Bate-bola e parceiros30:30 Bate-bola: o maior erro33:23 A maior mentira sobre o GTM Server-Side35:51 Encerramento #AnalyticsTalks #ServerSide #GTM #GA4 #CAPI #Meta #Analytics #Tracking 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠40:T845,O comportamento de busca na internet mudou radicalmente. Com a chegada das respostas diretas por inteligência artificial no Google (AI Overviews), ChatGPT, Gemini e Claude, milhares de usuários deixaram de clicar em links azuis convencionais para consumir recomendações prontas sintetizadas pelas IAs. Se a sua marca não está presente nessas respostas, ela simplesmente deixou de existir para uma parcela gigante do seu mercado. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Lucian Fialho recebem Yohanna Goulart e Rodrigo Beckman, especialistas e cofundadores da FirstAnswer. O painel detalha o conceito de GEO (Generative Engine Optimization) a evolução do SEO focada em otimizar conteúdos para robôs de IA, a importância dos aspectos técnicos para evitar que seu site fique "invisível" para os crawlers, como capturar impressões da chamada "busca zero clique" e o impacto de conteúdos comparativos e reputação de branding nas recomendações geradas pelas LLMs. O que você vai aprender neste vídeo: - A Transição de SEO para GEO: As diferenças fundamentais entre otimizar para algoritmos tradicionais do Google e para motores gerativos de IA. - Visibilidade em Busca Zero Clique: Como monitorar e mensurar o acesso dos robôs das IAs no seu site antes mesmo do usuário clicar no link. - Ajustes Técnicos de Infraestrutura: Por que entregas dinâmicas em HTML podem tornar seu site "em branco" para IAs e como o Markdown e o Schema.org resolvem isso. - Comparativos e Listas Nativas: A estratégia de criar artigos comparativos e ter a marca citada por fontes confiáveis para influenciar o treinamento e a resposta dos modelos. - Case Prático Afya: Como um trabalho focado em GEO aumentou em 220% a visibilidade nas LLMs em apenas 8 meses. Sua marca quer sair da invisibilidade nas ferramentas de IA e dominar a nova era da otimização de busca e conversão? Faça parte da Comunidade CRO Brasil e conecte-se gratuitamente com os maiores especialistas em Growth, Dados e CRO do mercado! 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe14:[["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"$26"}}],["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Início\",\"item\":\"https://podster.com.br/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Analytics Talks\",\"item\":\"https://podster.com.br/podcast/analytics-talks\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Mesa Redonda - Web Analytics e UX devem ser uma equipe só!\",\"item\":\"https://podster.com.br/podcast/analytics-talks/episodio/mesa-redonda-web-analytics-e-ux-devem-ser-uma-equipe-so\"}]}"}}],["$","$L27",null,{"initialEpisode":{"id":"1180491917103869956","slug":null,"channel_slug":null,"channel_id":"1180489055709372416","channel_title":"Analytics Talks","title":"Mesa Redonda - Web Analytics e UX devem ser uma equipe só!","description":"No episódio de hoje, @gustavoesteves e @lucas conversaram sobre como a equipe de Web Analytics e a equipe de UX devem trabalhar em conjunto. 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Notas do episódio

Transcrição